Alex Battaglia z Digital Foundry wzywa DLSS 5 do zepsucia artystycznej wizji i poważnych obaw etycznych
Intensywna reakcja, która nastąpiła po ujawnieniu DLSS 5, była wymierzona nie tylko w Nvidię, ale także w Digital Foundry ze względu na bardzo pozytywny zasięg DLSS 5. Aby nieco złagodzić szkody i uspokoić fanów sklepu, DF przyznaje się do niedociągnięć swojego pierwszego praktycznego DLSS 5, odpowiadając jednocześnie na pytania użytkowników na ten temat. Podczas gdy cały film jest wart obejrzenia (link na końcu), sekcja, w której Alex Battaglia wyraża swoją opinię na temat DLSS 5, jest dość interesująca.
Alex Battaglia, znany ze swojej dogłębnej analizy grafiki w grach na komputery PC, uważa, że DLSS 5 wydaje się "deptać artystyczną wizję w bardzo hardkorowy sposób", odnosząc się do renderowania przez DLSS 5 Grace z Resident Evil Requiem jako zupełnie innej osoby z innymi rysami twarzy.
Komentując ograniczenia techniczne DLSS 5, Alex wyjaśnia, że DLSS 5 wydaje się mieć dostęp tylko do danych 2D, takich jak wektory ruchu, a nie do żadnych specjalistycznych danych, takich jak skany twarzy 3D modeli z gier. Tak więc DLSS 5 najwyraźniej uśrednia wyniki w oparciu o swoje parametry treningowe, nadając modelom postaci wygląd "AI slop", który wszyscy znienawidziliśmy w ciągu ostatniego roku.
Poza techniczną porażką, DLSS 5 zmienia postacie i środowiska w tak radykalny sposób, co według Alexa stanowi problem etyczny. Nvidia twierdzi, że otrzymała pozwolenie od studiów na dema DLSS 5. Ale Insider Gaming donosi, że deweloperzy z Ubisoft i Capcom byli trzymani w niewiedzy w odniesieniu do rzeczywistego wpływu wizualnego, co tylko wzmacnia komentarz Alexa na temat obaw etycznych.
Niestety, Nvidia w dużej mierze zbagatelizowała te obawy. Jensen Huang już nazwał graczy w błędzie, jeśli chodzi o ich słuszną krytykę DLSS 5. Tak więc, chociaż mamy nadzieję, że Nvidia weźmie pod uwagę kwestie poruszone przez Alexa Battaglię, tylko czas pokaże, czy Team Green traktuje te kwestie na tyle poważnie, aby wprowadzić wymagane poprawki do DLSS 5.
Źródło(a)
