YouTube prosi teraz widzów o wykrywanie generatywnej sztucznej inteligencji podczas oceniania filmów

YouTube ma skomplikowane podejście do generatywnej sztucznej inteligencji. Zezwala na niektóre filmy tworzone przez uczenie maszynowe na platformie, a nawet zachęca do ich używania. Jednak firma obiecała również rozprawić się ze sztuczną inteligencją. Pojawił się nowy system oceniania, który prosi widzów o wykrycie tych niepożądanych treści.

VidIQ jest jednym z kilku kont w mediach społecznościowych, które zauważyły wyskakujące okienka w aplikacji Aplikacji YouTube. Wyskakujące okienko zawiera dosadne pytanie: "Czy to wygląda na sztuczną inteligencję?" lub, alternatywnie, czy "sztuczna inteligencja niskiej jakości" była czynnikiem. Możliwe odpowiedzi wahają się od "wcale" do "ekstremalnie" W tej chwili wydaje się, że nowa strategia znajduje się w ograniczonej fazie testów.

Twórcy treści mogą swobodnie korzystać z narzędzi generatywnej sztucznej inteligencji do ulepszania filmów. Nie są oni zobowiązani do nagrywania lektoraedycji ani projektowania grafiki. Niestety, rosnąca liczba przesyłanych materiałów jest tworzona bez wystarczającego nadzoru ze strony człowieka. Nawet wtedy są one często dozwolone, jeśli nie zostaną uznane za niskiej jakości. W przeciwnym razie właściciele kanałów ryzykują utratę monetyzacji.

W jaki sposób YouTube odfiltrowuje sztuczną inteligencję?

Aby ustalić, czy kandydat spełnia podstawowe standardy, YouTube opiera się zarówno na recenzjach automatycznych, jak i ludzkich. Żadna z nich nie okazała się wystarczająca, a jedno z ostatnich badań wykazało, że ponad 20% Filmów krótkometrażowych na YouTube było słabo wyprodukowanych, powtarzalnych lub wprowadzających w błąd. Być może dlatego firma dodaje nowy element do konwencjonalnych opcji polubienia/nielubienia.

Poleganie na widzach ma swoje wady, ponieważ niektórzy nie są wystarczająco bystrzy, aby dostrzec sprytne deepfakes. Istnieje również element subiektywny, w którym zwolennicy kanału mogą wahać się przed oflagowaniem filmu.

Niektórzy krytycy uważają, że nowy system oceniania doprowadzi do większej ilości AI slopa nie mniej. Jeśli zmiany staną się powszechne, użytkownicy będą dostarczać ogromne ilości danych. TukiFromKL uważa, że platforma trenuje własne modele, aby generować treści, które są trudniejsze do wykrycia. Ponieważ niektóre wyniki są bardziej przekonujące niż inne, może nauczyć się, jak skutecznie oszukiwać odbiorców.