Nvidia zaprezentowała dziś zaprezentowała następną generację Deep Learning Super Sampling. DLSS 5 ma zostać uruchomiony jesienią 2026 roku, ale prawdopodobnie będzie wymagał dużej mocy. Demo w filmie osadzonym poniżej wymagało dwóch kart graficznych Nvidia GeForce RTX 5090(3,899 USD na Amazon).
W momencie premiery technologia będzie również działać na systemach z jedną kartą graficzną, ale ta konfiguracja demonstracyjna sugeruje, że DLSS 5 będzie zarezerwowany dla kart graficznych z wyższej półki. DLSS 5 nie ma na celu zmiany geometrii lub tekstur gier, ale gry powinny wyglądać znacznie bardziej realistycznie po aktywacji DLSS 5 dzięki oświetleniu generowanemu przez sztuczną inteligencję. Jednakże, jak pokazuje obraz porównawczy osadzony poniżej, DLSS 5 może zmienić wygląd do tego stopnia, że postacie w grach są ledwo rozpoznawalne
Według Digital Foundry DLSS 5 nadal ma problemy techniczne, przynajmniej w obecnej wersji beta, takie jak odbicia, które nie zawsze są wyświetlane poprawnie. Pod względem technicznym DLSS 5 jest imponujący - tekstury wydają się ostrzejsze i bardziej szczegółowe, a nawet małe obiekty, takie jak zęby, są prawidłowo oświetlone i rzucają cienie. Jednak w wielu scenach całkowicie zatracono artystyczny zamysł
Dotyczy to nie tylko twarzy, które często wyglądają na bardziej szczegółowe dzięki dodatkowym zmarszczkom, szerszej linii szczęki i gęstszym włosom, ale które nie reprezentują już tego, co zamierzali twórcy gry. Oświetlenie generowane przez SI niszczy cały nastrój w innych scenach. The Elder Scrolls IV: Oblivion Remastered jest znacznie jaśniejsze dzięki DLSS 5, a odcienie kolorów wydają się chłodniejsze.
Wygląda bardziej szczegółowo i realistycznie, ale nie wygląda jak Oblivion. DLSS 5 pokazuje, co by się stało, gdyby naszkicować grę i kazać chatbotowi wyrenderować ją w realistycznym stylu - decyzje artystyczne są rzucane na wiatr, grafika różnych gier jest dopasowywana do coraz bardziej powszechnego stylu AI slop
Źródło(a)
Własne | Nvidia (YouTube) | Digital Foundry (YouTube)











