Nowy chipset zapewnia wbudowaną sztuczną inteligencję w alternatywnym modelu Galaxy S26

Wraz z procesorem Dimensity 8550 firma MediaTek wprowadza na rynek ulepszoną wersję modelu Dimensity 8500, który po raz pierwszy przeanalizowaliśmy w naszej recenzji modelu Reno16 Pro. Jednak wyniki naszej recenzji są nieco rozczarowujące, biorąc pod uwagę cenę docelową tego flagowego modelu Oppo wynoszącą prawie 1 500 USD (dostępnego na Amazon.com).
Poza optymalizacjami pod kątem sztucznej inteligencji procesor Dimensity 8550 pozostaje praktycznie niezmieniony w stosunku do modelu 8500. Obie platformy są produkowane w procesie 4-nanometrowym (TSMC N4P) i wyposażone w osiem rdzeni wydajnościowych opartych na architekturze ARM Cortex-A725, o maksymalnej częstotliwości taktowania sięgającej 3,4 GHz.
W testach wydajności procesora model Reno16 Pro nie wykazuje żadnego wzrostu wydajności w porównaniu ze smartfonami wyposażonymi w ubiegłoroczny układ SoC. W rzeczywistości znacznie tańsze telefony klasy średniej w naszym porównaniu Geekbench osiągają lepsze wyniki.
Nasze pomiary nie wykazują również żadnej przewagi w zakresie wydajności graficznej. Układ Mali-G720 MP8 zintegrowany z procesorem Dimensity 8550 działa na równi z układami stosowanymi w najlepszych smartfonach z procesorem Dimensity 8500.
| Geekbench 6.7 | |
| Multi-Core | |
| Motorola Edge 70 Pro | |
| Xiaomi 17T | |
| Xiaomi Poco X8 Pro | |
| Oppo Reno16 Pro | |
| Single-Core | |
| Xiaomi 17T | |
| Motorola Edge 70 Pro | |
| Xiaomi Poco X8 Pro | |
| Oppo Reno16 Pro | |
| GFXBench | |
| 3840x2160 4K Aztec Ruins High Tier Offscreen | |
| Xiaomi 17T | |
| Oppo Reno16 Pro | |
| Xiaomi Poco X8 Pro | |
| 2560x1440 Aztec Ruins High Tier Offscreen | |
| Oppo Reno16 Pro | |
| Xiaomi 17T | |
| Xiaomi Poco X8 Pro | |
| 1920x1080 Aztec Ruins Normal Tier Offscreen | |
| Xiaomi 17T | |
| Oppo Reno16 Pro | |
| Xiaomi Poco X8 Pro | |
| Geekbench AI | |
| Quantized NPU 1.7 | |
| Oppo Reno16 Pro | |
| Motorola Edge 70 Pro | |
| Xiaomi Poco X8 Pro | |
| Xiaomi 17T | |
| Half Precision NPU 1.7 | |
| Oppo Reno16 Pro | |
| Motorola Edge 70 Pro | |
| Xiaomi Poco X8 Pro | |
| Xiaomi 17T | |
| Single Precision NPU 1.7 | |
| Oppo Reno16 Pro | |
| Xiaomi 17T | |
| Motorola Edge 70 Pro | |
| Xiaomi Poco X8 Pro | |
Procesor Dimensity 8550 w modelu Reno16 Pro obsługuje technologię Gemini Nano V3 oraz generatywną sztuczną inteligencję działającą bezpośrednio na urządzeniu
Kluczowa różnica między procesorem Dimensity 8550 a Dimensity 8500 polega na ulepszonym procesorze NPU 880 z obsługą LLM Booster i Gemini Nano V3, a także na akceleratorze sztucznej inteligencji działającym bezpośrednio w urządzeniu. Chociaż Dimensity 8500 również jest wyposażony w procesor NPU 880, nie posiada tych zaawansowanych możliwości w zakresie sztucznej inteligencji. Ulepszenia te znajdują również pozytywne odzwierciedlenie w wynikach naszych testów porównawczych: model Reno16 Pro przewyższa smartfony z procesorem Dimensity 8500 średnio o ponad 15 procent.
Dla użytkowników oznacza to, że nie ma różnicy między tymi układami w przypadku typowych zadań wykonywanych na smartfonach, takich jak granie w gry czy edycja zdjęć, a telefon Oppo oferuje wydajność podobną do modelu Poco X8 Pro. W takich przypadkach decydującym czynnikiem są ograniczenia termiczne smartfonów. Właśnie w tym obszarze telefon Oppo wykazuje słabe strony w naszym teście.
Sytuacja staje się jednak interesująca, gdy mowa o zadaniach związanych ze sztuczną inteligencją realizowanych bezpośrednio na urządzeniu oraz o użytkownikach, dla których priorytetem jest przetwarzanie lokalne. Niemniej jednak każdy, kto rozważa zakup modelu Reno16 Pro, powinien mieć świadomość, że wymagania sprzętowe Google dotyczące Gemini Nano V3 przewidują co najmniej 12 GB pamięci RAM. Ponieważ podstawowy model smartfona Oppo oferuje jedynie 8 GB pamięci RAM typu LPDDR5x, nie będzie on w stanie korzystać z tych nowych funkcji sztucznej inteligencji, mimo że posiada zaktualizowany chipset. Jest to istotne ograniczenie, o którym należy pamiętać przed dokonaniem zakupu.
Źródło(-a)
Recenzja: Oppo Reno16 Pro





