Należący do NASA satelita Kepler i obecnie działający satelita TESS (Transiting Exoplanet Survey Satellite) pomogły w odkryciu ponad 3000 egzoplanet. Strategia Keplera polegała na dogłębnej obserwacji niewielkiego skrawka nieba w poszukiwaniu egzoplanet. Misja TESS natomiast obserwuje niemal całe niebo. Dane z obu misji są analizowane w celu odkrycia egzoplanet.
W 2021 roku zespół naukowców NASA stworzył oprogramowanie, które wykorzystało sztuczną inteligencję (AI) do potwierdzenia 370 nowych egzoplanet z danych Keplera. Narzędzie AI nosi nazwę ExoMiner. Teraz zespół stworzył ulepszony model o nazwie ExoMiner++. Ten ulepszony model został przeszkolony zarówno na danych Keplera, jak i TESS. Może on identyfikować egzoplanety na podstawie danych TESS.
Kiedy teleskopy takie jak TESS obserwują gwiazdę, zdarza się, że światło gwiazdy jest przyćmione. Może to być spowodowane przelotem egzoplanety. W takich przypadkach nazywa się to tranzytem. Jednak również inne wydarzenia astronomiczne są odpowiedzialne za przyciemnienie światła gwiazdy. ExoMiner++ został zaprojektowany do przewidywania, które z tych zjawisk jest spowodowane przez egzoplanetę. Podczas pierwszego uruchomienia algorytm zidentyfikował 7 000 możliwych egzoplanet.
ExoMiner++ jest ogólnodostępny. Oczekuje się, że bezpłatny publiczny dostęp przyspieszy odkrywanie egzoplanet.
Planowana jest już nowsza wersja ExoMiner++. W przeciwieństwie do obecnej wersji, która opiera się na dostępnych sygnałach możliwych tranzytów, nowszy model będzie w stanie wykryć sygnały z surowych danych. Naukowcy mają nadzieję wykorzystać modele ExoMiner nawet w przyszłych misjach poszukiwania egzoplanet, takich jak należący do NASA Teleskop Kosmiczny Nancy Grace Roman. Algorytm ExoMiner++ został omówiony w artykule opublikowanym w Astronomical Journal.
Proszę kupić NASA Lunar Telescope for Kids za $44.99 na Amazon.
Źródło(a)
Astronomical Journal przez NASA
Źródło zdjęcia: NASA, ESA, C.R. O'Dell (Vanderbilt University), M. Meixner i P. McCullough (STScI)






