Korporacje ograniczają wykorzystanie sztucznej inteligencji, powołując się na wysokie koszty tokenów

Nie tak dawno temu nagłówki gazet obfitowały w informacje na temat działań kadry kierowniczej mających na celu zachęcenie do jak największego wykorzystania sztucznej inteligencji w celu zwiększenia produktywności, często przy jednoczesnym zmniejszeniu liczby pracowników. Najbardziej niesławnym przykładem tej mentalności w pracy był Jensen Huang, dyrektor generalny Nvidii, który stwierdził, że byłby głęboko zaniepokojony, gdyby inżynierowie Nvidii nie spalali połowy swojej pensji w wysokości 500 tysięcy dolarów w tokenach AI, aby wykonać swoją pracę. Posunął się nawet do porównania tego do projektanta chipów używającego papieru i ołówka zamiast CAD.

W rzeczywistości okazuje się, że jest to niezwykle kosztowny sposób prowadzenia firmy, nawet jeśli zwalnia się pracowników, aby za to zapłacić, a megakorporacje takie jak Microsoft, Uber, Meta i Amazon ograniczają nadmiar "tokenmaxxingu" Podczas gdy dwie pierwsze firmy bardziej bezpośrednio ograniczają wykorzystanie sztucznej inteligencji (Microsoft anulował większość swoich licencji Claude Code, a szef operacyjny Ubera Andrew Macdonald stwierdził, że "coraz trudniej jest uzasadnić" wydatki na sztuczną inteligencję), dwie ostatnie nie stwierdziły wprost, że sztuczna inteligencja jest zbyt droga lub że ją ograniczają. To, co widzieliśmy w odpowiedzi na wycieki wewnętrznych tabel liderów wykorzystania tokenów AI, to fakt, że te tabele liderów zostały usunięte, co oznacza, że tokenmaxxing nie jest już zachęcany w tych firmach.

To coś więcej niż tylko Big Tech. Według Gizmodo, anonimowy konsultant AI poinformował Axios, że jeden z jego klientów przypadkowo wydał pół miliarda USD w ciągu jednego miesiąca, nie ograniczając wykorzystania Claude przez swoich pracowników. Widzieliśmy również co najwyżej mieszane doniesienia o faktycznym zwiększeniu produktywności dzięki wykorzystaniu sztucznej inteligencji: raport OpenAI wskazuje jedynie na poprawę produktywności o "godzinę dziennie", a badanie MIT obejmujące 350 publicznych wdrożeń wskazuje, że 95% z nich nie przynosi zysków ani nie osiąga celów w zakresie wydajności.

Jest to interesujący zwrot w rozmowie na temat sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwie i rzeczywiście taki, który mocno zaprzecza słowom fanatyków, którzy czerpią korzyści z jej przyjęcia kosztem obecnych pracowników. Zwłaszcza na poziomie korporacyjnym sztuczna inteligencja nie jest darmowa.