Nowe badanie wykazało, że sztuczna inteligencja ma niewielki wpływ na miejsca pracy - użytkownicy Reddita nie chcą w to uwierzyć

Od czasu wydania ChatGPT w listopadzie 2022 r. toczy się intensywna debata na temat tego, czy sztuczna inteligencja może zagrozić całym zawodom i doprowadzić do masowej utraty miejsc pracy. Nowe badanie przeprowadzone przez Uniwersytet Yaleopublikowane 1 października 2025 r. przez Marthę Gimbel, Molly Kinder, Joshuę Kendalla i Maddie Lee, przedstawia inny obraz - przynajmniej na razie. Pomimo szybkiego rozprzestrzeniania się generatywnej sztucznej inteligencji, naukowcy nie znaleźli jak dotąd wyraźnych oznak powszechnego bezrobocia lub poważnych zmian strukturalnych na amerykańskim rynku pracy.

Trzydzieści trzy miesiące po uruchomieniu ChatGPT naukowcy zbadali, czy zmiany na rynku pracy zachodzą szybciej niż podczas wcześniejszych zmian technologicznych, takich jak rozprzestrzenianie się komputerów osobistych lub Internetu. Porównali oni obecny rozwój z trzema historycznymi fazami: erą komputerów osobistych (1984-1989), boomem internetowym (1996-2002) i okresem kontrolnym przed SI (2016-2019). Ich analiza opierała się na danych CPS, szacunkach ekspozycji na sztuczną inteligencję z OpenAI i danych dotyczących użytkowania z Anthropic.

Za wcześnie na jasne wnioski

Wyniki są otrzeźwiające: pomimo niewielkich zmian w strukturze zawodowej, pozostają one w zakresie historycznych wahań. Nawet w sektorach o wysokiej ekspozycji na sztuczną inteligencję - takich jak informacja i finanse - naukowcy nie znaleźli wyraźnych dowodów na utratę miejsc pracy bezpośrednio spowodowaną sztuczną inteligencją.

W badaniu szczególny nacisk położono na młodych specjalistów. Wśród absolwentów uniwersytetów w wieku od 20 do 24 lat naukowcy zaobserwowali nieco wyraźniejsze zmiany we wzorcach zatrudnienia, choć ich przyczyny pozostają niejasne. Ze względu na niewielki rozmiar próby i szerszą dynamikę rynku pracy trudno jest stwierdzić, czy sztuczna inteligencja jest głównym czynnikiem napędzającym. Autorzy pozostają ostrożni w swoich wnioskach i wskazują na ograniczenia badania: dane dotyczące ekspozycji opierają się na modelach teoretycznych, podczas gdy konkretne dane dotyczące użytkowania są nadal ograniczone. Wzywają firmy zajmujące się sztuczną inteligencją do dostarczania bardziej szczegółowych i przejrzystych informacji, w tym danych na poziomie firmy.

Wpływ będzie wymagał czasu

Patrząc w kontekście historycznym, badanie stawia obecną debatę na temat utraty miejsc pracy związanych ze sztuczną inteligencją w odpowiedniej perspektywie. Poprzednie zmiany technologiczne - takie jak pojawienie się komputerów lub Internetu - zwykle potrzebowały lat, a nawet dziesięcioleci, aby zauważalnie wpłynąć na rynek pracy. Według naukowców nierealistyczne jest oczekiwanie, że sztuczna inteligencja przyniesie natychmiastowe zmiany.

Reddit głośno się z tym nie zgadza

Na Reddicie, zwłaszcza w szeroko dyskutowanym wątku na r/technologyużytkownicy zareagowali sceptycznie. Wielu krytykowało badanie jako oderwane od rzeczywistości, powołując się na faktyczne zwolnienia, zwiększoną presję na wydajność i zamrożenie zatrudnienia. Najczęściej wymienianymi zarzutami były krótki, 33-miesięczny okres obserwacji, brak reprezentatywnych danych dotyczących użytkowania i ogólna nieufność do badań akademickich.