Chiny niedawno trafiły na pierwsze strony gazet dzięki wirusowemu wideo pokazującemu "armię humanoidalnych robotów". Tym razem jednak skupiono się na czymś znacznie bardziej pokojowym: największym na świecie centrum szkoleniowym dla humanoidalnych robotów, w tym Pomocników domowych AI i robotów roboty przemysłowe.
Ładowanie zmywarki może wydawać się łatwym zadaniem, ale roboty humanoidalne często zmagają się z najprostszymi codziennymi obowiązkami domowymi. Na przykład obsługa szczególnie miękkich lub delikatnych przedmiotów przychodzi nam, ludziom, naturalnie, ale często stanowi wyzwanie dla wysoce złożonych bionicznych rąk robota.
Składanie koszuli, ścielenie łóżka lub umieszczanie kwiatów w wazonie może być bardzo wymagającym zadaniem. Podobnie jak chwytanie delikatnych przedmiotów bez ich zgniatania lub składanie prania bez jego gniecenia. Zadania te często doprowadzają obecne roboty AI do granic ich możliwości. Nowy robot domowy robot domowy 1X Neo jest jednym z przykładów: Choć potrafi on złożyć sweter, rękaw często zsuwa się w trakcie tego procesu. Jednak 1X Neo jest już w stanie dobrze radzić sobie z niektórymi zadaniami, takimi jak odkurzanie. Osoby żądne przygód mogą zamówić w przedsprzedaży robota w USA.
Spojrzenie do wnętrza chińskiego centrum szkoleniowego robotów humanoidalnych
Znajdujące się w pekińskiej dzielnicy Shijingshan, największe w Chinach centrum szkoleniowe robotów humanoidalnych to miejsce, w którym te inteligentne maszyny uczą się codziennych umiejętności, takich jak składanie ręczników, chwytanie pudełek z lekarstwami i chowanie mioteł. Mi Sutong z CGTN Digital zabiera nas do środka centrum, próbuje swoich sił jako "zbieracz danych" i pokazuje nam, jak roboty "chodzą do szkoły", aby nauczyć się praktycznych umiejętności życiowych.
Centrum gromadzi ponad 10 000 punktów danych trajektorii z robotów dziennie i wykorzystuje je do trenowania modeli sztucznej inteligencji do rzeczywistych zastosowań. Z pomocą swoich ludzkich trenerów roboty wykonują zadania, takie jak składanie ręcznika. Trenerzy używają zdalnej obsługi za pomocą kontrolerów i sprzętu VR, aby precyzyjnie kontrolować ruchy robotów.
Każdy ruch stawu i palca jest precyzyjnie rejestrowany jako kod numeryczny. Sztuczna inteligencja wykorzystuje te ogromne ilości danych do rozpoznawania wzorców i uczenia się, jak wykonywać zadanie wydajnie i bezbłędnie. Ostatecznie model AI jest szkolony do samodzielnego generowania ruchów. Zebrane dane stanowią podstawę autonomicznej praktycznej inteligencji robotów. Aby przyjrzeć się bliżej centrum szkoleniowemu, proszę obejrzeć poniższy film:




