Notebookcheck Logo

Nowe narzędzie oparte na sztucznej inteligencji do obliczania optymalnej wielkości magazynu energii fotowoltaicznej

Różne style życia wymagają różnego doboru wielkości instalacji – według PerfectPV.
ⓘ PerfectPV
Różne style życia wymagają różnego doboru wielkości instalacji – według PerfectPV.
Każdy, kto zamierza zakupić nową instalację fotowoltaiczną lub rozbudować istniejącą, często staje przed problemem optymalnego doboru pojemności akumulatorów. Rozwiązaniem tego problemu ma być narzędzie oparte na sztucznej inteligencji, opracowane przez niemiecki start-up.
Renewable Smart Home

Fotowoltaika zyskuje na popularności: w Stanach Zjednoczonych po raz pierwszy wyprodukowano więcej energii elektrycznej z energii słonecznej niż w elektrowniach węglowych, a w Europie fotowoltaika również odgrywa istotną rolę w zwiększaniu niezależności od paliw kopalnych. Prywatne instalacje dachowe również wnoszą niebagatelny wkład, jednak optymalne doborowanie wielkości systemu oraz podjęcie decyzji o zastosowaniu lub rezygnacji z magazynowania energii nie zawsze jest łatwe.

Zamiast polegać na typowych zasadach praktycznych, niemiecka firma programistyczna SIC! twierdzi, że znalazła lepsze rozwiązanie: dzięki narzędziu opartemu na sztucznej inteligencji o nazwie PerfectPV można w wyjątkowo wygodny sposób określić optymalną wielkość instalacji. W tym celu użytkownicy muszą jedynie przesłać pewne dane. W zależności od dostępności mogą to być dane z inteligentnych liczników z ostatnich 12 miesięcy, informacje na temat (pożądanej) wielkości instalacji, budżetu, warunków mieszkaniowych lub innych głównych odbiorników energii w gospodarstwie domowym, takich jak pompa ciepła czy pojazd elektryczny (EV).

Po dokonaniu jednorazowej opłaty w wysokości 39 euro (~ 45 USD) sztuczna inteligencja obliczy optymalną wielkość instalacji fotowoltaicznej i magazynu energii, przedstawi analizę kosztów i korzyści oraz dostarczy symulacje i prognozy dotyczące zużycia energii i samowystarczalności. Według producenta oprogramowania cały proces obliczeniowy zajmuje zaledwie kilka minut.

Fragment przykładowych wyników obliczeń.
ⓘ PerfectPV
Fragment przykładowych wyników obliczeń.

Zalety i krytyka

Zaleta odpowiedniego doboru wielkości magazynu energii jest oczywista: idealnie skonfigurowany system może zapobiec nieopłacalnym inwestycjom sięgającym kilku tysięcy euro (gdyby system był zbyt duży) lub uniknąć konieczności pobierania drogiej energii z sieci zamiast korzystania z własnej energii słonecznej (gdyby system był zbyt mały).

Jednocześnie nie wszyscy są entuzjastycznie nastawieni do nowego oprogramowania. Na przykład czytelnicy komunikatu prasowego opublikowanego przez producenta oprogramowania na różnych platformach krytykują fakt, że dane wykorzystane do obliczeń nie są wystarczająco szczegółowe w kwestiach takich jak ładowanie dwukierunkowe, pojemność akumulatora potencjalnego pojazdu elektrycznego czy integracja z inteligentnymi pompami ciepła. Inni zarzucają firmie zajmowanie się wróżbiarstwem, argumentując, że zmian na rynku energii elektrycznej, a także w zakresie dostaw i taryf gwarantowanych, i tak nie da się przewidzieć z wystarczającą dokładnością.

Osobiście uważam tę usługę za całkiem sensowną, ponieważ jest bardzo wygodna, a jej cena, wynosząca około 45 USD, nie jest szczególnie wysoka. Osoby pragnące zaoszczędzić pieniądze mogą teoretycznie wprowadzić swoje dane również do klasycznych chatbotów (takich jak Gemini, Claude, ChatGPT itp.). Mogą one również pomóc w projektowaniu systemu, ale często napotykają swoje matematyczne ograniczenia przy analizowaniu złożonych, trwających miesiąc szeregów danych z inteligentnych liczników. Jednocześnie uważam jednak, że kwestia samodzielnego planowania instalacji przy pomocy sztucznej inteligencji pojawia się tylko wtedy, gdy brakuje Państwu wystarczającego zaufania do profesjonalnego doradztwa instalatora systemów fotowoltaicznych.

Google LogoAdd as a preferred source on Google
Mail Logo
> laptopy testy i recenzje notebooki > Nowinki > Archiwum v2 > Archiwum 2026 07 > Nowe narzędzie oparte na sztucznej inteligencji do obliczania optymalnej wielkości magazynu energii fotowoltaicznej
Bernhard Rotter, 2026-07-23 (Update: 2026-07-23)