Netflix po cichu wykorzystuje generatywną sztuczną inteligencję w serialu science fiction The Eternaut

Netflix po raz pierwszy wykorzystał generatywną sztuczną inteligencję w jednym ze swoich programów. W argentyńskim serialu sci-fi https://www.netflix.com/ke/title/80216888 Eternaut, kluczowa scena zawalenia się budynku w Buenos Aires została stworzona przy użyciu narzędzi AI, a nie tradycyjnych efektów wizualnych.

Współzałożyciel firmy, Ted Sarandos, potwierdził to podczas rozmowy telefonicznej dotyczącej wyników Netflix za drugi kwartał.

Sekwencja wspomagana przez sztuczną inteligencję została ukończona około dziesięć razy szybciej niż zajęłoby to przy użyciu standardowych przepływów pracy VFX. Sarandos powiedział, że ta szybkość oznaczała, że scena mogła zostać wykonana bez zawyżania kosztów produkcji serialu.

"Koszt efektów specjalnych bez sztucznej inteligencji byłby po prostu nieosiągalny dla serialu o takim budżecie" - wyjaśnił.

Netflix przedstawił tę decyzję jako twórczy impuls dla zespołów produkcyjnych pracujących z ograniczonymi zasobami. Sarandos starał się podkreślić, że nie jest to automatyzacja zastępująca ludzi.

"To prawdziwi ludzie wykonujący prawdziwą pracę przy użyciu lepszych narzędzi" - powiedział. Wskazał również na zastosowania sztucznej inteligencji we wstępnej wizualizacji, planowaniu ujęć i innych obszarach, których nie widać na ekranie.

Eternaut oparty jest na klasycznej argentyńskiej powieści graficznej i opowiada o ocalałych z toksycznych opadów śniegu w postapokaliptycznym Buenos Aires. Scena zawalenia się budynku to pierwszy raz, kiedy Netflix publicznie potwierdził wykorzystanie generatywnej sztucznej inteligencji do uzyskania efektu wizualnego w jednym ze swoich programów.

Netflix współpracował z Eyeline Studios, swoim wewnętrznym działem VFX i argentyńskimi twórcami, aby zrealizować sekwencję. Firma nie opublikowała zestawienia, ile pieniędzy lub czasu udało się realnie zaoszczędzić, ale twierdzenie o 10-krotnym wzroście prędkości daje przybliżony obraz różnicy, jaką wprowadziły narzędzia AI.

Szersza branża rozrywkowa wciąż zastanawia się, jak zareagować na generatywną sztuczną inteligencję. W zeszłym roku aktorzy i scenarzyści rozpoczęli strajk, aby ustalić granice, w jaki sposób studia mogą korzystać z tej technologii.

Ostateczne umowy zezwalały na sztuczną inteligencję w niektórych przypadkach, ale utrzymywały ludzi odpowiedzialnych za podstawowe role twórcze.

Wykorzystanie sztucznej inteligencji przez Netflix w The Eternaut wydaje się być zgodne z tym podejściem. Sztuczna inteligencja została wykorzystana do pomocy, a nie zastąpienia artystów VFX.

Mimo to nie wszyscy w branży są przekonani. Istnieją ciągłe obawy o utratę miejsc pracy i zmniejszone zapotrzebowanie na wykwalifikowaną siłę roboczą w postprodukcji.

Poza VFX, Netflix eksperymentuje już z innymi zastosowaniami generatywnej sztucznej inteligencji. Firma testuje funkcję wyszukiwania, która rozumie język naturalny, a jeszcze w tym roku planuje wprowadzić interaktywne reklamy oparte na sztucznej inteligencji. Narzędzia te mają na celu spersonalizowanie doświadczeń użytkowników i przyspieszenie wewnętrznych przepływów pracy.

W kwartale, w którym Netflix zarobił 11 miliardów dolarów przychodu, częściowo napędzany przez ostatni sezon Squid Game, firma nabiera rozpędu. Sarandos powiedział, że połączenie wysokiej jakości treści, wyższych cen i lepszych wyników reklamowych pomogło przekroczyć oczekiwania.

Niezależnie od tego, czy generatywna sztuczna inteligencja stanie się podstawą Netflix będzie zależeć od tego, jak dobrze będzie działać w czasie i jak zareagują twórcy i związki zawodowe.

Na razie wniosek jest prosty. Program, który nie miałby budżetu na dramatyczne ujęcie VFX, był w stanie wykonać je przy użyciu sztucznej inteligencji. Sekwencja wygląda przekonująco, koszty zostały utrzymane w ryzach, a produkcja dotrzymała harmonogramu.

Jest to mały, ale wymowny przykład tego, jak sztuczna inteligencja zaczyna kształtować to, co widzimy na ekranie. Mogą Państwo tego nie zauważyć, ale tak właśnie jest. A dla Netflix może to być dokładnie to, o co chodzi.