Satelita wykorzystujący sztuczną inteligencję do autonomicznego wykonywania misji w przestrzeni kosmicznej, bez interwencji człowieka

Sztuczna inteligencja rozwija się wykładniczo i jest już obecna w wielu obszarach codziennego życia. Ale to nie wszystko, ponieważ jest ona również obecna w kosmosie. W rzeczywistości satelita niedawno zakończył misję prowadzoną przez NASAbez pomocy człowieka, co jest dużym osiągnięciem technologicznym.

Technologia ta, nazwana Dynamic Targetingtechnologia ta została wykorzystana przez NASA's Jet Propulsion Laboratory (JPL) na początku lipca. Mówiąc dokładniej, została ona wbudowana w satelitę nie większego niż teczka wyprodukowana przez Open Cosmos i zawierającym procesor uczenia maszynowego opracowany przez Ubotica.

Podczas tej dość zaskakującej misji, satelita przechylił się, aby przeskanować 500 km przed początkową orbitą i uchwycić obraz. Gdy to zrobiono, sztuczna inteligencja Ubotica sztuczna inteligencja zajęła się analizą obrazu i sprawdzeniem zachmurzenia.

W zależności od wyniku dostępne były dwie opcje. Jeśli niebo było czyste, satelita przechyliłby się do tyłu, aby wykonać nowy szczegółowy obraz powierzchni Ziemi. W drugiej sytuacji, w tym przy niebie pokrytym chmurami, nie wykonałby żadnych zdjęć, aby zaoszczędzić czas, przepustowość i pamięć.

Jednakże, mimo że wciąż jesteśmy daleko od posiadania statków kosmicznych zdolnych do samodzielnej nawigacji z zadziwiającą prędkością w kosmosie, ważne jest, aby zrozumieć, że jest to duży postęp dla naukowców, jak wyjaśnia Ben Smith z JPL:"Jeśli możesz być mądry co do tego, co fotografujesz, wtedy obrazujesz tylko ziemię i pomijasz chmury. Ta technologia pomoże naukowcom uzyskać znacznie większy odsetek użytecznych danych"

Należy powiedzieć, że obecnie naukowcy muszą sortować wiele obrazów otrzymywanych z satelitów. Dzieje się tak, ponieważ są one zaprogramowane do wykonywania wielu zdjęć, nawet jeśli są one bezużyteczne. W rezultacie ten duży postęp z pomocą sztucznej inteligencji może pomóc naukowcom obserwować klęski żywiołowetakich jak pożary lub erupcje, znacznie szybciej niż przy użyciu obecnych technologii satelitarnych.