Nvidia rozszerza Project G-Assist o plug-in hub, odchudzony model i szerszą obsługę RTX

Obok ACE i RTX Remixnvidia wprowadza również zestaw aktualizacji do Project G-Assist, aby asystent na urządzeniu był bardziej praktyczny dla graczy PC i majsterkowiczów.
G-Assist działa teraz bardziej jak centrum dowodzenia dla typowych zadań zwykle ukrytych w narzędziach i panelach sterowania. Za pomocą głosu lub tekstu może uruchamiać diagnostykę wydajności, wyświetlać lub wykresować liczbę klatek na sekundę, opóźnienia i temperatury GPU, a nawet dostosowywać ustawienia GPU lub urządzeń peryferyjnych, takich jak oświetlenie klawiatury. Asystent będzie nadal działał lokalnie.
Ta aktualizacja opiera się na szybszym, bardziej wydajnym pamięciowo modelu sztucznej inteligencji. Nvidia twierdzi, że odpowiedzi są szybsze przy jednoczesnym wykorzystaniu 40% mniej pamięci, co pozwala G-Assist działać na szerszej gamie sprzętu, w tym laptopach i stacjonarnych układach GPU z 6 GB pamięci VRAM lub więcej. Instalacja jest dość prosta: należy zaktualizować sterownik do najnowszej wersji Game Ready Driver, zainstalować aplikację Nvidia, pobrać aktualizację G-Assist z ekranu głównego, a następnie nacisnąć Alt+G, aby ją wywołać.
Nvidia uruchamia również G-Assist Plug-In Hub we współpracy z mod.io. Centrum pozwala użytkownikom znajdować, pobierać i zarządzać wtyczkami własnej produkcji i wtyczkami społeczności, w tym prosząc G-Assist bezpośrednio o ich zainstalowanie. Niedawne wysiłki społeczności z hackathonu zawierają przykłady tego, jak może to rozszerzyć narzędzie: Omniplay do pobierania wiedzy z wiki lub robienia notatek w grze, Launchpad do uruchamiania i przełączania niestandardowych grup aplikacji oraz Flux NIM (Nvidia Inference Microservices) do generowania obrazów za pomocą NIM na urządzeniu.
Dla twórców Nvidia publikuje prostą ścieżkę do tworzenia wtyczek za pomocą JSON i Pythona, wraz z Plug-In Builder, który obsługuje rusztowanie w języku naturalnym. Wrześniowa aktualizacja doda polecenia specyficzne dla laptopów, w tym haki dla BatteryBoost i Battery OPS.
Źródło(a)
Nvidia (za pośrednictwem komunikatu prasowego)