Microsoft i Nvidia stawiają na sztuczną inteligencję, aby stare aplikacje x86 Windows działały lepiej na komputerach RTX Spark nowej generacji

Microsoft i Nvidia stawiają obecnie na to, że sztuczna inteligencja poradzi sobie z większością ciężkich zadań związanych z uruchamianiem starszych, niezoptymalizowanych aplikacji na najnowszym systemie Windows na sprzęcie Arm i x86, w tym na potężnych nowych układach RTX Spark firmy Nvidia i procesorach Snapdragon X firmy Qualcomm.

Na targach Computex 1 czerwca 2026 roku, Nvidia ogłosiła, że jej oparta na architekturze Arm platforma Grace Blackwell została odchudzona z myślą o laptopach i kompaktowych komputerach stacjonarnych, nazywając nową konfigurację Nvidia RTX Spark Superchip SoC.

Podczas konferencji deweloperów Build 2026microsoft zaprezentował, w jaki sposób "agentowa sztuczna inteligencja" może pomóc w konwersji i walidacji aplikacji x86 w celu zwiększenia szybkości i lepszej kompatybilności oraz skuteczniejszego skalowania ich w systemach opartych na Arm.

Opis sesji brzmiał: "Zobacz, gdzie wzrost wydajności Arm jest dziś realny i jak agentowa sztuczna inteligencja może pomóc w konwersji i walidacji aplikacji x86 pod kątem szybkości, kompatybilności i skali"

Jensen Huang z firmy NVIDIA również wkroczył w centrum uwagi, wyraźniej nakreślił szerszy obraz i stwierdził: "Komputer PC jest wymyślany na nowo. Przez czterdzieści lat uruchamiał Pan aplikacje. Proszę kliknąć. Wpisz. Z RTX Spark i Microsoft Windows, proszę pytać, a komputer wykonuje pracę"

Satya Nadella z Microsoftu stwierdził, że RTX Spark był "prawdziwym przełomem" w dostarczaniu "niezmierzonej inteligencji do każdego domu i każdego biurka z systemem Windows"

Microsoft twierdzi, że obecnie 90 procent czasu spędzanego przez ludzi na komputerach z systemem Windows on Arm znajduje się w aplikacjach, które działają natywnie bez żadnej warstwy tłumaczenia. Niektóre narzędzia, takie jak emulator Prism i powiązane technologie translacji, umożliwiają uruchamianie szeregu starszych programów x86 na laptopach Snapdragon X i nadchodzących maszynach RTX Spark.

Istnieje kilka wad: niektóre starsze aplikacje biznesowe i niektóre gry nie działają dobrze w emulacji lub w ogóle nie działają. W rezultacie deweloperzy często muszą ręcznie przerabiać części kodu, aby osiągnąć optymalną wydajność na sprzęcie Arm.

W tym miejscu Nvidia i Microsoft wkraczają do akcji ze swoją nową generacją komputerów PC z systemem Windows opartych na architekturze Arm, zbudowanych wokół agentów AI, które zostały zaprojektowane do obsługi rzeczywistej pracy w aplikacjach bez ciągłej komunikacji z chmurą.

Podsumowując, Microsoft nie twierdzi, że agenci AI magicznie naprawią wszystko z dnia na dzień. Złożone aplikacje z rygorystycznymi funkcjami bezpieczeństwa, takimi jak systemy zapobiegające oszustwom, nadal będą wymagały rozległego nadzoru ze strony człowieka, ale Nvidia obiecała przynajmniej pewien poziom kompatybilności z istniejącym oprogramowaniem zapobiegającym oszustwom, aby uspokoić graczy, kluczową grupę demograficzną dla projektanta GPU, nawet jeśli promuje bardziej dedykowany sprzęt, taki jak DGX Spark, dla użytkowników, którzy chcą mieć większą agencję nad lokalnym wnioskowaniem AI.