Intel dąży do odciążenia pamięci w nowoczesnych grach, podejmuje walkę z Nvidią
W ramach prezentacji wideo https://www.youtube.com/watch?v=3w4hEgCR2vEintel zaprezentował technologię Texture Set Neural Compression (TSNC). Technologia ta ma na celu znaczne zmniejszenie zapotrzebowania na pamięć w nowoczesnych grach, co może przynieść ulgę graczom, biorąc pod uwagę trwający kryzys pamięci. Każdy, kto śledzi ostatnie wydarzenia w przestrzeni gier, mógł zauważyć, że Nvidia niedawno zaprezentowała bardzo podobną koncepcję.
Podstawowa idea jest taka sama w obu przypadkach: zamiast kompresować tekstury i powiązane dane materiałowe w tradycyjny sposób, dane są konwertowane na wyuczoną reprezentację. Następnie niewielka sieć neuronowa rekonstruuje wymagane informacje bezpośrednio na GPU. Może to zmniejszyć rozmiary pobieranych plików, zaoszczędzić miejsce na dysku SSD i zmniejszyć zużycie pamięci VRAM. Zwłaszcza ten ostatni punkt może przypaść do gustu graczom, ponieważ nowoczesne tytuły nadal wymagają większej ilości pamięci graficznej, podczas gdy karty graficzne głównego nurtu nadal często są dostarczane z zaledwie 8 lub 12 GB pamięci VRAM.
Według Intela istnieją dwa warianty. Tryb skoncentrowany na jakości osiąga około 9-krotną redukcję przy stosunkowo niewielkich stratach, podczas gdy bardziej agresywny tryb ma zapewnić około 17-18-krotne oszczędności, choć kosztem bardziej widocznych artefaktów. Kluczową kwestią jest zatem kompromis pomiędzy jakością obrazu, oszczędnością pamięci i narzutem obliczeniowym. Nvidia, ze swojej strony, przytacza praktyczne wyniki demonstracyjne dla własnej kompresji tekstur neuronowych, twierdząc, że zużycie pamięci zmniejszyło się z 6,5 GB do 970 MB - około 85% - przy zachowaniu niemal identycznej jakości obrazu. Na papierze dane Intela wydają się wyższe. W praktyce jednak oba podejścia są trudne do bezpośredniego porównania, ponieważ opierają się na różnych scenariuszach bazowych i testowych.
Intel wydaje się oferować szersze wsparcie sprzętowe
Obie firmy różnią się również pod względem wsparcia sprzętowego. Neuronowa kompresja tekstur Nvidii jest częścią ekosystemu RTX i opiera się głównie na rdzeniach Tensor w obecnych kartach graficznych GeForce RTX kartach graficznych. Chociaż obecnie istnieje bardziej otwarta ścieżka poprzez DirectX 12 Cooperative Vectors, Nvidia nadal wyraźnie pozycjonuje technologię wokół własnej platformy RTX i powiązanych narzędzi. Intel podąża podobną drogą z TSNC, oferując przyspieszoną ścieżkę dla własnego sprzętu, w szczególności poprzez jednostki XMX w nadchodzących procesorach graficznych Arc GPU. Jednocześnie Intel zapewnia również wolniejszy tryb awaryjny za pośrednictwem FMA, który działa nawet bez dedykowanego sprzętu AI. Największą zaletą Nvidii jest to, że karty graficzne RTX są już znacznie bardziej ugruntowane na rynku gier, podczas gdy strategia kompatybilności Intela wydaje się nieco bardziej otwarta. Który z tych dwóch standardów ostatecznie zyska szerszą popularność, dopiero się okaże.
