Przetestowałem Eustellę: jak ta sztuczna inteligencja typu open source radzi sobie z programowaniem, planowaniem gier RPG oraz codziennymi zadaniami

Pierwszym krokiem było zapytanie Eustelli o samą siebie. Niestety, sztuczna inteligencja nie była w stanie podać, na jakim modelu obecnie działa, ponieważ nie może bezpośrednio sprawdzić własnej architektury systemowej ani „uzyskać informacji o wersji własnego modelu lub dokładnej nazwie zestawu wag”. Nie potrafiła również podać lokalizacji swoich serwerów, wyjaśniając, że „dokładne miasta lub centra danych nie są podawane do wiadomości publicznej”. W innym miejscu ujawniła jednak, że przynajmniej dane zebrane przez jej narzędzie analityczne są przechowywane we Frankfurcie.

Zabawna sytuacja: kiedy poprosiłem o informacje na temat platformy analitycznej PostHog, Eustella początkowo podała linki do Wikipedii dotyczące świń („hog” oznacza świnię domową, lochę, żarłoka itp.). Po tym, jak zwróciłem uwagę na błąd, natychmiast przeprosiła, poprawiła się i dostarczyła informacje, których faktycznie szukałem.

Kolejną rzeczą, którą od razu zauważyłem, było to, że szybkość reakcji Eustelli nie dorównuje ChatGPT, Gemini, Claude i podobnym serwisom. Niemniej jednak jest ona nadal wystarczająco duża, by zapewnić komfort w codziennym użytkowaniu, a czas oczekiwania nigdy nie był dla mnie frustrujący.

Następnie wykorzystałem Eustellę do dalszego planowania sesji fabularnej. Od innego systemu AI otrzymałem już trzy dokumenty: ogólny zarys przygody, wskazówki dotyczące podsumowania sesji oraz w pełni opracowaną pierwszą sesję.

To właśnie w tym momencie Eustella wywarła na mnie prawdziwe wrażenie. Podczas wcześniejszej migracji do innego popularnego chatbota opartego na sztucznej inteligencji (korzystając z jego bezpłatnej wersji) model pomieszał elementy fabuły i nie zdołał w pełni zrozumieć niektórych powiązań. W przypadku Eustelli współpraca przebiegała znacznie bardziej naturalnie. Zadawała ona dokładnie właściwe pytania uzupełniające, gdy potrzebne było wyjaśnienie, oferowała naprawdę przydatne sugestie i znakomicie współpracowała ze mną przy opracowywaniu drugiej sesji.

Korzystając jedynie z prostego polecenia i trzech istniejących dokumentów, Eustella natychmiast przystąpiła do planowania sesji nr 2, nie zadając zbędnych pytań wstępnych. Być może wynika to częściowo z dobrze sformułowanego polecenia podsumowującego, ale moja poprzednia sztuczna inteligencja zupełnie inaczej poradziła sobie z tą samą sytuacją. Tak czy inaczej, zaskoczyło mnie, jak bardzo niektóre modele open source stały się wydajne.

Kolejny miły akcent: obrazy można generować bezpośrednio z poziomu polecenia w samym oknie czatu, bez konieczności klikania osobnego przycisku „Utwórz obraz”.

Podczas generowania dokumentów – na przykład konspektu sesji 2 w formacie Markdown – okazało się, że Eustella nie ma obecnie możliwości tworzenia plików do pobrania. Jak wyjaśniono, nie ma ona „bezpośredniego dostępu do systemu plików, aby fizycznie wygenerować plik .md i udostępnić go jako link do pobrania, tak jak robią to niektóre specjalistyczne narzędzia”. Zamiast tego udostępnia jedynie treści, które użytkownicy mogą skopiować ręcznie.

W moim przypadku nie stanowiło to większego problemu, ponieważ utworzenie pliku tekstowego poprzez skopiowanie i wklejenie zajęło zaledwie kilka sekund. Niemniej jednak można to uznać za wadę w porównaniu z konkurencyjnymi modelami. Z drugiej strony obrazy można pobrać bezpośrednio jako pliki.

Przetestowałem również agenta „Trip Planner” platformy Eustella podczas planowania weekendowego wyjazdu do Paryża. Oprócz agenta „Trip Planner” platforma oferuje kilka wyspecjalizowanych agentów, w tym między innymi asystenta ds. nauki i asystenta ds. badań.

Eustella zaproponowała trasy zwiedzania całego miasta. Chociaż nie była w stanie wygenerować pliku GPX, udostępniła linki do Google Maps z wytyczonymi trasami i zaplanowanymi przystankami pośrednimi. Ostatecznie zmieniłem plany i spontanicznie zorganizowałem oba dni, więc nie miałem okazji osobiście przetestować tych rekomendacji. Sądząc jednak po Google Maps, sugerowane trasy wydawały się logiczne i dobrze zaprojektowane.

W końcu postanowiłem stworzyć małą aplikację. Było to moje pierwsze doświadczenie z programowaniem w języku Vibe, dlatego celowo wybrałem stosunkowo proste projekty: prosty licznik przerw, który po upływie określonego przez użytkownika czasu odtwarza plik audio, przypominając o konieczności zrobienia sobie przerwy w pracy, oraz aplikację sortującą duże zbiory zdjęć do folderów na podstawie daty ich utworzenia.

Eustella wykonała oba zadania bez żadnych problemów. Poprosiła mnie o zainstalowanie języka Python i wymaganych bibliotek za pomocą prostych instrukcji w wierszu poleceń, po czym obie aplikacje uruchomiły się pomyślnie już przy pierwszej próbie.

Następnie mogłem zgłaszać prośby o modyfikacje, które były wdrażane niemal natychmiast. W miarę jak projekty stawały się coraz bardziej złożone, w kodzie pojawiały się sporadyczne błędy, ale Eustella zawsze była w stanie je zidentyfikować i naprawić.

Jednak w przypadku pracy z dłuższym kodem limit znaków w Eustelli może stanowić problem, co skutkuje niekompletnymi blokami kodu. Gdy zwróciłem na to uwagę, sztuczna inteligencja automatycznie zareagowała, dzieląc kod na dwie odrębne części.

Po poddaniu europejskiej sztucznej inteligencji dość wymagającej serii testów w końcu osiągnąłem limit bezpłatnego korzystania z usługi – przypadkowo zaledwie dzień po opublikowaniu mojego pierwszego artykułu na temat Eustelli. Najbardziej frustrujące było to, że straciłem dostęp na ponad dwa dni. Od popołudnia 9 czerwca do południa 11 czerwca musiałem czekać, zanim mogłem ponownie korzystać z usługi.

W tym momencie jednak obciążyłem system znacznie bardziej niż jakąkolwiek inną sztuczną inteligencję, którą testowałem wcześniej. Nie jest jasne, jak te limity będą ewoluować wraz ze wzrostem liczby użytkowników – obecnie jest ich nieco poniżej 4000 i liczba ta stale rośnie. Nie wiadomo również, czy powstanie stały plan bezpłatny, jakie ograniczenia mógłby on zawierać ani jak ostatecznie będą wyglądały przyszłe plany subskrypcyjne i cennik.

Nie wystawiałem Eustelli na próbę, zlecając jej skomplikowane projekty programistyczne. Jednak w ramach moich własnych scenariuszy użytkowania byłem pod prawdziwym wrażeniem tego, jak wiele potrafi już teraz, korzystając z modeli open source.

W żadnym momencie nie napotkałem więcej problemów niż zazwyczaj doświadczam w przypadku jednej z głównych platform chatbotów – przynajmniej podczas korzystania z ich bezpłatnych planów. Głównymi ograniczeniami były restrykcje dotyczące tokenów, które występują również w innych usługach, oraz brak możliwości generowania plików do pobrania.

Dla zdecydowanej większości użytkowników Eustella jest już bardzo praktyczna. Modele open source – przynajmniej te działające na skalę, której większość osób nadal nie jest w stanie realistycznie hostować lokalnie – stały się naprawdę wydajnymi narzędziami. To sprawia, że sama Eustella jest atrakcyjną, zorientowaną na prywatność i hostowaną w chmurze alternatywą dla uznanych amerykańskich dostawców chmurowych rozwiązań AI.

Ostatecznie wiele będzie zależało od strategii biznesowej newsroom.ai. Ile Eustella będzie kosztować użytkowników końcowych? Czy jej ceny i limity użytkowania będą konkurencyjne w stosunku do liderów rynku, a może nawet lepsze od nich? Prawdopodobnie nie, ponieważ mniejsi dostawcy będą prawdopodobnie musieli ponosić znacznie wyższe koszty infrastruktury, zwłaszcza w zakresie serwerów.

Z drugiej strony korzystanie z Eustelli oznacza, że nie przekazuje Pan swoich danych z czatu amerykańskim firmom. W rzeczywistości nie przekazuje się ich w ogóle żadnym firmom zewnętrznym, ponieważ dane z czatu nie są wykorzystywane komercyjnie. Z pewnością z niecierpliwością czekam na dalszy rozwój Eustelli. Na razie wersja beta jest dostępna i każdy może ją wypróbować za pośrednictwem wersji internetowej , czy też za pośrednictwem aplikacji na Android i iOS.