Ogromny wzrost wydajności przy 90% mniejszym zużyciu pamięci VRAM - wczesne testy sugerują, że przyszła magia Nvidii i DirectX AI może przynieść znaczące ulepszenia dla graczy
Zapowiedziana na targach CES 2025technologia DLSS 4 obiecała ulepszoną oprawę wizualną wraz ze zwiększoną wydajnością w grach. Oprócz generowania wielu klatek i modelu neuronowego Transformer, Nvidia wprowadziła również kilka nowych funkcji sztucznej inteligencji, w tym materiały neuronowe RTX i kompresję tekstur neuronowych (nasz raport).
Obie technologie mają na celu przyspieszenie i zwiększenie wydajności kompresji i renderowania tekstur, co przekłada się na mniejsze zużycie pamięci VRAM i potencjalnie lepszą wydajność. Z odważnymi twierdzeniami o nawet 96% redukcji zużycia pamięci VRAM, przez długi czas nie było praktycznych demonstracji nowych technologii - aż do teraz. Co zaskakujące, pierwsze (choć wczesne i bardzo podstawowe) rzeczywiste testy pokazują, że przyszła technologia Nvidii i Microsoftu może spełnić swoje roszczenia.
Jak twierdzi użytkownik X @opinali (SWE w Google), który znany jest głównie z publikowania krótkich i pouczających testów wydajności GPU, był on w stanie przeprowadzić pierwsze testy porównawcze przy użyciu nowej Neural Texture Compression (NTC) Nvidii i Microsoft DirectX Raytracing 1.2 Cooperative Vector. W związku z tym @opinali (prawie) z powodzeniem zainstalował podglądową wersję sterownika Nvidii 590.26 wraz z RTX NTC Beta z Github (GeForce RTX 5080 został użyty do testów).
Jak sugeruje sam autor, to wstępne porównanie jest bardzo proste, ale pokazuje, że kombinacja NTC Nvidii i DXR 1.2 jest w stanie zwiększyć wydajność nawet o 80% i zmniejszyć zużycie pamięci VRAM o imponujące 90% - liczby, które początkowo wydają się wręcz niewiarygodne.
Krótko mówiąc, te imponujące wyniki zostały osiągnięte dzięki małym sieciom neuronowym zintegrowanym z procesami renderowania i kompresji tekstur. Najważniejsze jest to, że wdrożenie tych technologii było możliwe tylko dzięki DirectX 12 Cooperative Vectors firmy Microsoft. Technologia ta umożliwia wykorzystanie dowolnego sprzętu obsługującego sztuczną inteligencję, nie tylko procesorów graficznych Nvidii, ale jest pewien haczyk: wciąż nie ma sterowników DXR 1.2 dla głównych alternatyw, AMD i Intela.
To powiedziawszy, @opinali nadal był w stanie przeprowadzić testy kompresji tekstur neuronowych przy użyciu AMD Radeon RX 9070 XTktóre również wykazały imponujące wyniki (na przykład +10% w porównaniu do RTX 5080 przy użyciu Vulkan).
Jeśli Nvidia zdoła dostarczyć tak imponujące ulepszenia w ostatecznej wersji sterownika, firma może ożywić GPU z niską ilością pamięci VRAM (modele 4 GB, 6 GB, 8 GB), skutecznie zmieniając stary mem o pobieraniu większej ilości pamięci VRAM w rzeczywistość.
Niemniej jednak, wciąż nie jest jasne, czy starsze generacje GPU od AMD, Nvidii i Intela będą obsługiwać nowe funkcje. Wielu graczy może nadal potrzebować aktualnego układu GPU, ale nie najdroższego, jeśli sztuczna inteligencja pomoże zmniejszyć wymagania dotyczące pamięci VRAM w grach.
Źródło(a)
