Nvidia zwiększa przychody o 56% rocznie, a CEO odrzuca spadek popytu
Nvidia przedstawiła sprawozdanie finansowe za drugi kwartał (Q2) roku fiskalnego 2026, ujawniając wzrost większości głównych wskaźników. Przychody osiągnęły kolejny rekordowy poziom, osiągając 46,7 mld USD, co stanowi wzrost o 6% w porównaniu z poprzednim kwartałem, ale stanowi wzrost o 56% rok do roku.
Dochód za kwartał wyniósł 26,4 mld USD, co oznacza wzrost o 41% w porównaniu z pierwszym kwartałem i o 59% w porównaniu rok do roku. Marża brutto wykazała poprawę, osiągając 72,4% w drugim kwartale, co stanowi wzrost o 11,9 punktu procentowego w porównaniu z pierwszym kwartałem; jednak nadal nie jest na tym samym poziomie co w drugim kwartale roku podatkowego 2025 (75,1%)
Wyniki pokazują efekt "chłodzenia" kwartalnej zmienności przychodów, ponieważ wcześniej firma wykazywała dwucyfrową zmienność kwartalną. Tbiznes centrów danych nadal jest najbardziej reprezentatywny pod względem przychodów, z 41,1 mld USD w II kwartale, co stanowi wzrost o 5% w porównaniu z poprzednim kwartałem. Popyt na akcelerowane platformy obliczeniowe dla dużych modeli językowych, silników rekomendacji oraz generatywnych i agentowych aplikacji sztucznej inteligencji wyjaśnił te wyniki.
"Nadal rozwijamy naszą architekturę Blackwell, która wzrosła o 17% w ujęciu sekwencyjnym, w tym naszą najnowszą architekturę Blackwell Ultra" - powiedziała firma w komentarzu dyrektora finansowego.
Firma dostrzegła wpływ wynikający z ograniczenia eksportu chipów H20 do Chin, że sprzedaż tego układu zmniejszyła się o 4 miliardy dolarów w porównaniu do pierwszego kwartału.
W trzecim kwartale firma spodziewa się przychodów w wysokości 54 miliardów dolarów, nadal biorąc pod uwagę brak dostaw chipów H20 do Chin. Jensen Huang, dyrektor generalny Nvidiipowiedział, że firma byłaby skłonna podzielić się z rządem USA częścią sprzedaży chipu Blackwell z Chin w zamian za licencję eksportową na rynek azjatycki.
Po prezentacji sprawozdań finansowych Huang skomentował, że branża będzie się nadal rozwijać i odrzucił obawy o koniec boomu na sztuczną inteligencję, a co za tym idzie płaski popyt na chipy. Huang powiedział, że "widzimy od 3 do 4 bilionów dolarów wydatków na infrastrukturę AI do końca dekady"
