Chiński boom na sztuczną inteligencję opiera się na odnowionych procesorach graficznych Nvidia, ponieważ limity eksportowe są ograniczone

W obliczu przeszkód regulacyjnych i ograniczeń eksportowych, firmy zajmujące się sztuczną inteligencją w Chinach coraz częściej korzystają z odnowionych https://www.digitimes.com/news/a20250827PD214/nvidia-h100-hardware-china-demand.html i używane akceleratory Nvidia. Kiedy eksport H20 został wznowiony w lipcu, nowe chińskie przepisy dotyczące bezpieczeństwa danych skomplikowały zakup ograniczonej karty Hopper firmy Nvidia. W rezultacie, nabywcy zwrócili się ku starszym kartom A100 i H100, gdzie dostawcy obecnie odbudowują i sprzedają te karty dla przystępnych cenowo, wysokowydajnych klastrów wnioskowania.

Wnioskowanie wymaga mniej obliczeń niż szkolenie i nie wymaga pełnej precyzji zmiennoprzecinkowej. Karta A100 z 2020 roku oferuje do 80 gigabajtów pamięci HBM2e i około 2 TB/s przepustowości. Nadal dobrze obsługuje chatboty i silniki rekomendacji. Dojrzałe oprogramowanie CUDA firmy Nvidia pomaga, biorąc pod uwagę poziom rozwoju stosu. Dla zespołów skupionych na obsłudze modeli, a nie ich szkoleniu, starszy krzem jest mądrą inwestycją.

Dla porównania H100 podnosi wydajność, oferując HBM3 i znacznie wyższą przepustowość. H20 jest zgodny z zasadami eksportu, ale jego wydajność AI jest około trzy do siedmiu razy niższa niż pełnego H100 i ponad trzydzieści razy niższa w podwójnej precyzji. Biorąc pod uwagę te ograniczenia, wielu nabywców w Chinach nadal decyduje się na karty H100 zamiast nowych jednostek H20.

Systemy wnioskowania mogą działać nieprzerwanie przy minimalnym ryzyku dla dokładności, a starsze karty kompatybilne z CUDA można łatwo wdrożyć. Odnowione karty cieszą się dużym popytem, pomimo pewnych obaw dotyczących niezawodności. Centra danych mogą rozwijać się natychmiast, zamiast czekać na zatwierdzone części.

Tymczasem Nvidia stoi w obliczu trudnej sytuacji: zmiany w amerykańskich przepisach licencyjnych doprowadziły do 5,5 miliarda dolarów odpisu z niesprzedanych zapasów H20. Jednocześnie niedobór oficjalnych kart oznacza, że starsze procesory graficzne Nvidii nadal napędzają wzrost chińskiej sztucznej inteligencji poprzez nieoficjalną i odnowioną sprzedaż. Ta dynamika może wpłynąć na zyski Nvidii i wydłużyć proces wdrażania nowych technologii.

Na froncie krajowym, chiński rząd zachęca krajowe akceleratory od Huawei i Birenale każdy używany H100 lub tuningowany A100 wdrożony w chińskich centrach danych zmniejsza rynek systemów opartych na Ascend i spowalnia inwestycje w rodzime stosy.

Łącznie zasady te tworzą gospodarkę recyklingu. Kontrole ograniczające zaawansowane obliczenia i polityka promująca lokalne chipy sprawiają, że starszy sprzęt Nvidii jest dłużej użyteczny.