IBM przejmuje Confluent za 11 mld USD, aby doładować sztuczną inteligencję WatsonX strumieniowaniem danych w czasie rzeczywistym

IBM wydaje 11 miliardów dolarów w gotówce na przejęcie specjalisty od strumieniowego przesyłania danych, Confluent, w celu rozwiązania jednego z największych problemów korporacyjnej sztucznej inteligencji: pozyskiwania czystych danych w czasie rzeczywistym do modeli i agentów.

W ramach transakcji IBM zapłaci 31 USD za akcję za wszystkie pozostające w obrocie akcje Confluent, wyceniając firmę z Mountain View na około 11 miliardów USD i stanowiąc premię w wysokości ponad 30% w stosunku do ceny sprzed ogłoszenia. Oczekuje się, że transakcja zostanie zamknięta do połowy 2026 r., pod warunkiem uzyskania zgody organów regulacyjnych i akcjonariuszy.

Platforma Confluent, oparta na Apache Kafka, obsługuje strumienie zdarzeń i potoki danych w czasie rzeczywistym dla ponad 6500 klientów na całym świecie. IBM twierdzi, że planuje podłączyć tę technologię do swojej chmury hybrydowej i stosu sztucznej inteligencji WatsonX, przedstawiając to połączenie jako "inteligentną platformę danych", która może łączyć, przetwarzać i zarządzać informacjami w środowiskach lokalnych, wielochmurowych i brzegowych.

Transakcja ta jest największym przejęciem oprogramowania przez IBM od czasu Red Hat i następuje po zakupie HashiCorp w 2024 r., ponieważ dyrektor generalny Arvind Krishna nadal kieruje firmę w stronę wyżej marżowych przychodów z chmury i oprogramowania. IBM spodziewa się, że przejęcie Confluent będzie miało pozytywny wpływ na podstawowe zyski w ciągu roku od zamknięcia i wkrótce potem zwiększy wolne przepływy pieniężne.

Współzałożyciel i dyrektor generalny Confluent, Jay Kreps, dołączy do IBM Software po sfinalizowaniu transakcji, a jednostka będzie podlegać starszemu wiceprezesowi Robowi Thomasowi. Obie firmy przedstawiają transakcję jako sposób na przekształcenie strumieniowego przesyłania danych w "koleje" ery sztucznej inteligencji - podstawową infrastrukturę, która utrzymuje modele i aplikacje zasilane świeżymi, godnymi zaufania danymi.