Goldman Sachs oczekuje, że nowi pracownicy będą zarządzać agentami AI od pierwszego dnia

Bankowość inwestycyjna tradycyjnie kierowała się prostą zasadą: nowi pracownicy wykonują zadania pomocnicze, a zarządzanie przychodzi dopiero po latach. Goldman Sachs planuje to zmienić, choć pierwszy zespół nowego pracownika będzie składał się z oprogramowania. „Kiedy nasi młodzi pracownicy zaczynają teraz pracę, zarządzają agentami” — powiedział Kevin Sneader w czwartek podczas Milken Institute Asia Summit w Singapurze, jak podaje Bloomberg. Nowi pracownicy musieliby jak najlepiej wykorzystać „wirtualną armię”, którą mają teraz do dyspozycji.

Sneader nie jest menedżerem z branży technologicznej próbującym sprzedać produkt. Kieruje działalnością Goldmana w regionie Azji i Pacyfiku z wyłączeniem Japonii, zasiada w Komitecie Zarządzającym banku, a przed dołączeniem do Goldmana w 2021 roku był globalnym partnerem zarządzającym McKinsey, zgodnie z jego profilem na stronie internetowej banku. Kiedy ktoś na takim stanowisku opisuje nową strukturę zarządzania w dużym banku, ma to większą wagę niż chwytliwe hasło wygłoszone na konferencji.

Co stanie się z kadrą kierowniczą średniego szczebla?

Bloomberg stawia oczywiste pytanie: skoro nawet nowi pracownicy zarządzają zespołami, co stanie się z menedżerami średniego szczebla, którzy wcześniej odpowiadali za to zadanie? Dostępne dotąd cytaty nie wskazują, czy Sneader odniósł się do tej kwestii. Jego wypowiedź pada w roku, w którym branża technologiczna zlikwidowała ponad 124 000 miejsc pracy w samych pierwszych siedmiu miesiącach, a Snap jako powód redukcji 1000 stanowisk podał wzrost efektywności dzięki AI. Jednak rachunek ekonomiczny nie zawsze się zgadza. Niektóre firmy ograniczają wykorzystanie AI, ponieważ tokeny stają się droższe niż pracownicy.

Kto nadal będzie uczył się fachu?

Wizja Sneadera pomija kwestię tego, jak nowi pracownicy będą się uczyć. Młodsi bankierzy tradycyjnie poznawali branżę, budując modele, przygotowując prezentacje i sprawdzając dane liczbowe — czyli wykonując dokładnie te zadania, które mają przejąć agenci. Ci, którzy zaczynają od sprawdzania pracy agenta, nadal muszą umieć rozpoznać, kiedy popełnia on błąd. Taka umiejętność oceny zwykle rozwija się przez lata pracy z arkuszami kalkulacyjnymi.

Dla Goldmana wirtualna armia może oznaczać wzrost produktywności. Jednak ta zapowiedź nie odpowiada na pytanie, czy za dziesięć lat dzięki niej pojawią się doświadczeni bankierzy, czy po prostu bardzo młodzi menedżerowie bez doświadczenia. Każda branża zatrudniająca pracowników na stanowiskach podstawowego szczebla musi rozważyć tę kwestię, nie tylko Wall Street.