Słowa, które boty oparte na dużych modelach językowych opartych na sztucznej inteligencji, takie jak ChatGPT lub Google Gemini, wybierają do wyrażania siebie, przeniknęły teraz do mówionego języka ludzkiego.
Naukowcy wykazali już, że sterylny i algorytmiczny styl pisania chatbotów AI stał się wszechobecny w komunikacji pisemnej w komunikacji pisemnej, ale teraz najwyraźniej wpływa to również na słowa mówione.
Według Hiromu Yakury z Instytutu Maxa Plancka, doktora habilitowanego, słowa najczęściej używane przez ChatGPT stały się również częściej używane przez ludzi. Zespół przeszukał setki tysięcy filmów na YouTube, podcastów lub przypadkowych rozmów i porównał słowa, którymi ChatGPT zazwyczaj dopracowuje komunikację pisemną, gdy jest o to proszony, z ich synonimami."Wykryliśmy wymierny i nagły wzrost użycia słów preferencyjnie generowanych przez ChatGPT, takich jak zagłębić się, zrozumieć, pochwalić się, szybko i skrupulatnie" po uruchomieniu ChatGPT, mówi badanie.
Odkrycia te sugerują scenariusz, w którym maszyny, pierwotnie przeszkolone na ludzkich danych, a następnie wykazujące własne cechy kulturowe, mogą z kolei wymiernie przekształcić ludzką kulturę. Oznacza to początek zamkniętej pętli kulturowego sprzężenia zwrotnego, w której cechy kulturowe krążą dwukierunkowo między ludźmi a maszynami. Nasze wyniki motywują do dalszych badań nad ewolucją kultury człowiek-maszyna i budzą obawy dotyczące erozji różnorodności językowej i kulturowej oraz ryzyka skalowalnej manipulacji.
Morał z tej historii jest taki, że trudno będzie walczyć ze skalą, mówi Yakura, a bogactwo ludzkiej ekspresji może ostatecznie zostać utracone lub wygładzone przez wszechobecne użycie botów, takich jak ChatGPT lub Gemini, które są głównie szkolone w określonych językach i preferowanych stylach ekspresji, które zostały nauczone uważać za wyższej jakości.
"LLM często wzmacniają dominujące wzorce lub idee w sposób, który zniekształca ich pierwotne proporcje", radzi inny badania, a także są pod wpływem światopoglądu ich twórców. W związku z tym rdzenna wiedza przekazywana w niedostatecznie reprezentowanych językach może zostać nieuchronnie utracona pomimo jej przydatności, podczas gdy raczej ograniczająca mowa AI zaczyna przenikać również do ludzkich rozmów.
Źródło(a)
Hiromu Yakura (Arxiv) przez SciAm









