Google Gemini 3.1 Pro debiutuje z ogromnym skokiem rozumowania

Google twierdzi, że wypuszcza Gemini 3.1 Proopisując ją jako "ulepszoną podstawową inteligencję" stojącą za niedawną aktualizacją Gemini 3 Deep Think i pozycjonując ją jako inteligentniejszy punkt odniesienia dla "zadań, w których prosta odpowiedź nie wystarczy"

Gemini 3.1 Pro jest wdrażane od dziś w wielu produktach:

• Deweloperzy (wersja zapoznawcza): Gemini API za pośrednictwem Google AI Studio, Gemini CLI, Google Antigravity i Android Studio
• Przedsiębiorstwa: Vertex AI i Gemini Enterprise
• Konsumenci: aplikacja Gemini i NotebookLM

Google podkreśla "zweryfikowany" wynik ARC-AGI-2 na poziomie 77,1%

Głównym twierdzeniem Google dotyczącym wydajności Gemini 3.1 Pro jest postęp w ARC-AGI-2, który Google opisuje jako benchmark oceniający zdolność modelu do rozwiązywania zupełnie nowych wzorców logicznych. Google twierdzi, że Gemini 3.1 Pro osiągnął zweryfikowany wynik 77,1% w ARC-AGI-2 i nazywa to "ponad dwukrotnie" wydajnością rozumowania Gemini 3 Pro.

Dla porównania, oficjalna tabela testowa Google DeepMind Gemini 3 Pro zawiera 31,1% dla ARC-AGI-2 (ARC Prize Verified) dla Gemini 3 Pro.

Co według Google ma robić Gemini 3.1 Pro?

Google określa Gemini 3.1 Pro jako model mający na celu zastosowanie zaawansowanego rozumowania w rzeczywistych przepływach pracy, takich jak:

• generowanie animowanych plików SVG gotowych do umieszczenia na stronie internetowej,
• tworzenie pulpitu nawigacyjnego na żywo, który wizualizuje strumień telemetrii Międzynarodowej Stacji Kosmicznej,
• tworzenie interaktywnych, opartych na kodzie doświadczeń (przykład Google: mruczenie szpaka 3D).

Szczegóły dostępności i ograniczenia planu

Google twierdzi, że Gemini 3.1 Pro jest uruchamiany w wersji zapoznawczej, ponieważ weryfikuje aktualizacje przed udostępnieniem go "wkrótce" Po stronie konsumentów Google dodaje, że Gemini 3.1 Pro w aplikacji Gemini jest wdrażane z wyższymi limitami dla użytkowników planów Google AI Pro i Ultra, podczas gdy dostęp do NotebookLM jest wymieniony jako wyłączny dla użytkowników Pro i Ultra.

Czego nadal nie możemy potwierdzić na podstawie samego postu Google

Post Google koncentruje się na wdrożeniu i najważniejszych testach porównawczych, ale nie zawiera pełnego arkusza specyfikacji ze szczegółami, takimi jak ceny, dostępność w poszczególnych krajach lub dokładne nazwy modeli API. Aby uzyskać te szczegóły, Google kieruje programistów i firmy do oficjalnej dokumentacji Gemini API i Vertex AI.