Notebookcheck Logo

zwycięzcy hackathonu xAI opracowują aplikację, która integruje generowane przez sztuczną inteligencję lokowanie produktu w scenach wideo

Gabriel Macht jako Harvey Specter trzymający puszkę Coca-Coli w scenie wykorzystanej do zademonstrowania lokowania produktu generowanego przez sztuczną inteligencję Halftime (źródło zdjęcia: @xai via X, dawniej Twitter)
Gabriel Macht jako Harvey Specter trzymający puszkę Coca-Coli w scenie wykorzystanej do zademonstrowania lokowania produktu generowanego przez sztuczną inteligencję Halftime (źródło zdjęcia: @xai via X, dawniej Twitter)
Zespół studentów biorący udział w 24-godzinnym hackathonie xAI opracował Halftime, system sztucznej inteligencji, który wstawia reklamy kontekstowe bezpośrednio do scen wideo. Narzędzie wykorzystuje Grok do analizy materiału filmowego i generowania elementów reklamowych, które pojawiają się jako część fabuły.
AI Software Social Media

niedawny 24-godzinny hackathon xAI hackathon wyprodukował Halftime, eksperymentalny eksperymentalne narzędzie reklamowe zaprojektowane w celu integracji markowych elementów bezpośrednio z treściami wideo. Projekt został stworzony przez studentów informatyki University of Waterloo, Pravina Lohani, Yuvraj Dwivedi i Krisha Garga, i został wyróżniony przez xAI jako jedno z wyróżniających się zgłoszeń.

Zgodnie z opisem projektu, wykorzystuje on Grok, duży model językowy xAI do badania narracji, oświetlenia, scenerii i obiektów w filmie. Na podstawie tej analizy próbuje wygenerować miejsca reklamowe, które pasują do wizualnego i kontekstowego stylu sceny. Zamiast wstrzymywać odtwarzanie za pomocą pre-rolli lub wyskakujących okienek, Halftime pozornie wstawia elementy, takie jak opakowania produktów, billboardy w tle lub markowe obiekty, które wydają się należeć do otoczenia.

W wersji demonstracyjnej udostępnionej na X, system umieszcza przedmioty takie jak puszki z napojami bezalkoholowymi w interakcjach z postaciami i nakłada logo marki na budynki w scenach miejskich. Narzędzie ma na celu tworzenie lokowania produktu w locie, które obiecuje być mniej inwazyjne niż tradycyjne przerwy reklamowe. Narzędzie ma na celu tworzenie lokowania produktu w locie, które obiecuje być mniej inwazyjne niż tradycyjne przerwy reklamowe.

xAI przedstawiło projekt w swoim wątku hackathonu, opisując go jako system, który "dynamicznie wplata reklamy generowane przez sztuczną inteligencję w oglądane sceny, dzięki czemu przerwy wydają się częścią historii, a nie przerwami" Hackathon gościł ponad 150 projektów w kategoriach takich jak agenci, narzędzia bezpieczeństwa, tworzenie wspomagane sztuczną inteligencją i technologie monetyzacji.

Publiczna reakcja na narzędzie na X wydaje się mieszana. Niektórzy użytkownicy chwalili wykonanie techniczne i potencjalne zastosowania dochodowe dla platform wideo. Inni wyrazili obawy dotyczące rozprzestrzeniania się reklam generowanych przez sztuczną inteligencję, a w kilku komentarzach skrytykowano pomysł głębszego osadzania reklam w treściach rozrywkowych.

Please share our article, every link counts!
Mail Logo
> laptopy testy i recenzje notebooki > Nowinki > Archiwum v2 > Archiwum 2025 12 > zwycięzcy hackathonu xAI opracowują aplikację, która integruje generowane przez sztuczną inteligencję lokowanie produktu w scenach wideo
Yetnesh Dubey, 2025-12- 9 (Update: 2025-12-10)