zwycięzcy hackathonu xAI opracowują aplikację, która integruje generowane przez sztuczną inteligencję lokowanie produktu w scenach wideo

niedawny 24-godzinny hackathon xAI hackathon wyprodukował Halftime, eksperymentalny eksperymentalne narzędzie reklamowe zaprojektowane w celu integracji markowych elementów bezpośrednio z treściami wideo. Projekt został stworzony przez studentów informatyki University of Waterloo, Pravina Lohani, Yuvraj Dwivedi i Krisha Garga, i został wyróżniony przez xAI jako jedno z wyróżniających się zgłoszeń.
Zgodnie z opisem projektu, wykorzystuje on Grok, duży model językowy xAI do badania narracji, oświetlenia, scenerii i obiektów w filmie. Na podstawie tej analizy próbuje wygenerować miejsca reklamowe, które pasują do wizualnego i kontekstowego stylu sceny. Zamiast wstrzymywać odtwarzanie za pomocą pre-rolli lub wyskakujących okienek, Halftime pozornie wstawia elementy, takie jak opakowania produktów, billboardy w tle lub markowe obiekty, które wydają się należeć do otoczenia.
W wersji demonstracyjnej udostępnionej na X, system umieszcza przedmioty takie jak puszki z napojami bezalkoholowymi w interakcjach z postaciami i nakłada logo marki na budynki w scenach miejskich. Narzędzie ma na celu tworzenie lokowania produktu w locie, które obiecuje być mniej inwazyjne niż tradycyjne przerwy reklamowe. Narzędzie ma na celu tworzenie lokowania produktu w locie, które obiecuje być mniej inwazyjne niż tradycyjne przerwy reklamowe.
xAI przedstawiło projekt w swoim wątku hackathonu, opisując go jako system, który "dynamicznie wplata reklamy generowane przez sztuczną inteligencję w oglądane sceny, dzięki czemu przerwy wydają się częścią historii, a nie przerwami" Hackathon gościł ponad 150 projektów w kategoriach takich jak agenci, narzędzia bezpieczeństwa, tworzenie wspomagane sztuczną inteligencją i technologie monetyzacji.
Publiczna reakcja na narzędzie na X wydaje się mieszana. Niektórzy użytkownicy chwalili wykonanie techniczne i potencjalne zastosowania dochodowe dla platform wideo. Inni wyrazili obawy dotyczące rozprzestrzeniania się reklam generowanych przez sztuczną inteligencję, a w kilku komentarzach skrytykowano pomysł głębszego osadzania reklam w treściach rozrywkowych.







