TSMC zakasuje rękawy w globalnym wyścigu półprzewodników. Producent mikroprocesorów ogłosił, że produkcja seryjna jego procesu 2 nm (o nazwie kodowej N2) odbywa się wcześniej niż planowano.
TSMC rozpocznie produkcję węzła N2 w 2025 r., a wzrost produkcji spodziewany jest w 2026 r., co przesuwa harmonogram o kilka lat do przodu z 2030 r. Kierownictwo firmy poinformowało o obiecujących wczesnych wynikach. Rozpoczęto już prace nad ulepszonym wariantem (N2P), którego premierę zaplanowano na koniec 2026 roku.
Przyspieszony harmonogram pojawia się po tym, jak TSMC odnotowało zderzak w 3. kwartale 2025 roku. Producent półprzewodników odnotował przychód w wysokości 33,1 mld USD, co stanowi ponad 40-procentowy wzrost w porównaniu z tym samym okresem ubiegłego roku. TSMC odniosło bezprecedensowy sukces dzięki znaczącym zamówieniom od klientów takich jak Nvidia i Apple.
Wydatki będą również mocno skoncentrowane na zwiększaniu zdolności produkcyjnych zarówno lokalnie, jak i poza Tajwanem, z 42 miliardami dolarów przeznaczonymi na ten cel w 2025 roku.
TSMC przedstawiło również aktualne informacje na temat swojego zakładu produkcyjnego w Arizonie. Kompleks jest modernizowany z infrastruktury 3 nm i 4 nm do 2 nm. Będzie on również przystosowany do obsługi przyszłej produkcji klasy A16. Kontraktowy producent chipów twierdzi, że zakład może dołączyć do grona najbardziej zaawansowanych centrów półprzewodników poza Azją z przewidywanym 30-procentowym udziałem w produkcji nowej generacji TSMC.
TSMC planuje produkować w Arizonie około 100 000 wafli miesięcznie. Firma zbuduje wymaganą infrastrukturę do pakowania, testowania i dostaw, a obecnie rozważa nabycie dodatkowych gruntów. Ekspansja nie może nastąpić w lepszym momencie, ponieważ Stany Zjednoczone naciskają na krajową produkcję chipów i zmniejszają zależność od zagranicznych odlewni.
Stawka pozostaje wysoka w globalnym tangu sztucznej inteligencji i bezpieczeństwa narodowego, ale TSMC pozycjonuje się jako najlepszy pies w bitwie o następną generację półprzewodników do zaawansowanych obliczeń.