Samsung przełamuje barierę 16 Gb/s ujawniając HBM4E na GTC 2026

Samsung wykorzystał targi Nvidia GTC 2026, aby zaprezentować swoją kolejną mapę drogową pamięci AI, przy czym HBM4E po raz pierwszy pojawił się na targach obok nowo skomercjalizowanej pamięci HBM4. Firma twierdzi, że HBM4 jest obecnie w masowej produkcji dla platformy Nvidia Vera Rubin, podczas gdy HBM4E jest prezentowany jako jego następca o wyższej przepustowości dla obciążeń centrów danych nowej generacji.

Samsung stawia HBM4 i HBM4E w centrum swojego przekazu na GTC

W centrum stoiska Samsunga na GTC 2026 znajduje się HBM4, który według firmy jest obecnie w masowej produkcji i został zaprojektowany dla platformy Nvidii Vera Rubin. Samsung powiedział, że pamięć zapewnia standardową prędkość przetwarzania 11,7 Gb / s, powyżej cytowanej przez niego wartości bazowej 8 Gb / s i może być zwiększona do 13 Gb / s.

Nowsza pamięć HBM4E jest bardziej wybiegającą w przyszłość nowością. Samsung powiedział, że po raz pierwszy zaprezentuje tę część na GTC 2026, z docelową wydajnością 16 Gb / s na pin i przepustowością 4,0 TB / s. Firma pokazuje również technologię hybrydowego łączenia miedzi, która według niej pozwoli przyszłym stosom HBM osiągnąć 16 warstw lub więcej, jednocześnie zmniejszając opór cieplny o ponad 20% w porównaniu z łączeniem termicznym.

Zapowiedź ta poszerza również ofertę Samsunga w zakresie infrastruktury Nvidii

Samsung wykorzystuje zapowiedź pamięci, aby pozycjonować się jako szerszy dostawca infrastruktury AI skoncentrowanej na Nvidii, a nie tylko jako dostawca HBM. W oddzielnej sekcji swojego stoiska poświęconej Nvidii, Samsung powiedział, że podkreśla również pamięć serwerową SOCAMM2 i pamięć masową PM1763 SSD zaprojektowaną dla systemów AI Nvidii, podczas gdy PM1753 SSD jest prezentowany jako część architektury referencyjnej Nvidii BlueField-4 STX dla akcelerowanej infrastruktury pamięci masowej na Vera Rubin.

Samsung powiedział, że SOCAMM2 jest już w masowej produkcji i opisał go jako moduł pamięci serwerowej oparty na pamięci DRAM o niskim poborze mocy, przeznaczony dla infrastruktury sztucznej inteligencji nowej generacji. Jeśli chodzi o pamięć masową, firma twierdzi, że PM1763 wykorzystuje PCIe 6.0 do szybszych transferów i większych pojemności, podczas gdy PM1753 jest prezentowany pod kątem efektywności energetycznej i wydajności systemu dla obciążeń wnioskowania.

Samsung wiąże premierę z fabryką AI i lokalnymi ambicjami AI

Oprócz pamięci dla centrów danych, Samsung wykorzystuje również GTC 2026, aby podkreślić, w jaki sposób jego półprzewodniki i operacje produkcyjne łączą się ze stosem oprogramowania AI firmy Nvidia. Firma poinformowała, że planuje wykorzystać akcelerację obliczeniową Nvidii i biblioteki Omniverse do skalowania swoich wysiłków w zakresie AI Factory i przyspieszenia produkcji opartej na cyfrowych bliźniakach w zakresie pamięci, układów logicznych, odlewni i zaawansowanych operacji pakowania.

Samsung wykorzystał również to ogłoszenie do omówienia lokalnego sprzętu AI. Na GTC firma zapowiedziała, że zaprezentuje pamięci PM9E3 i PM9E1 NAND dla Nvidia DGX Spark, a także pamięci LPDDR5X i LPDDR6 dla urządzeń mobilnych klasy premium i edge-AI. Samsung powiedział, że LPDDR5X może osiągnąć do 25 Gb / s na pin przy do 15% niższym zużyciu energii, podczas gdy LPDDR6 ma na celu od 30 do 35 Gb / s na pin z dodatkowymi funkcjami zarządzania energią dla przyszłych obciążeń Edge-AI.