Robotyka w przystępnej cenie: Hugging Face wprowadza humanoida za 3000 USD i robota biurkowego za 300 USD
Wraz z HopeJR i Reachy Mini, amerykańska firma Hugging Face wprowadziła na rynek dwa humanoidalne roboty, które są nie tylko przystępne cenowo, ale także w pełni open source. Celem jest postęp w demokratyzacji robotyki - uczynienie technologii, która kiedyś była ograniczona do garstki dużych korporacji, dostępną i zrozumiałą dla każdego.
Hugging Face planuje dostarczyć pierwsze jednostki obu robotów do końca 2025 roku. Rozwój ten był możliwy dzięki przejęciu francuskiego start-upu Pollen Robotics w kwietniu 2025 roku. Według Hugging Face, zespół wniósł niezbędną wiedzę specjalistyczną w zakresie projektowania i sterowania ruchem, odgrywając kluczową rolę w realizacji projektu.
HopeJR - robotyka humanoidalna w przystępnej cenie
HopeJR to naturalnej wielkości humanoidalny robot o 66 stopniach swobody. Może chodzić, wchodzić w interakcje z przedmiotami i jest opracowywany do długotrwałego autonomicznego działania. W wirusowym wideo na X, pracownik Hugging Face demonstruje go podającego ręce i poruszającego się za pomocą zdalnego sterowania - jeszcze nie autonomicznego, ale wciąż imponującego. Jeszcze bardziej niezwykła jest cena: zaledwie 3000 USD.
Reachy Mini: Kompaktowy robot stołowy do praktycznych eksperymentów
Wraz z większym modelem, Hugging Face zaprezentowało również Reachy Mini - kompaktowego robota stołowego zdolnego do mówienia, słuchania i poruszania głową. Jest on przeznaczony dla programistów i instytucji edukacyjnych zainteresowanych badaniem robotyki opartej na sztucznej inteligencji. Podobnie jak w przypadku HopeJR, kluczem jest dostępność: oczekiwana cena waha się od 250 do 300 dolarów.
Robotyka open source dla każdego
Oba roboty są modułowe i open source, zaprojektowane do montażu, eksploracji i ulepszania przez społeczność. "Ważnym aspektem jest to, że te roboty są open source, więc każdy może je złożyć, przebudować [i] zrozumieć, jak działają" - powiedział CEO Hugging Face, Clem Delangue, w rozmowie z TechCrunch. Firma stawia również na otwartość oprogramowania i danych treningowych. Ruchy takie jak chwytanie lub chodzenie są nauczane poprzez ludzkie demonstracje, a długoterminowym celem jest umożliwienie robotom autonomicznego działania.
Źródło(a)
Remi Cadene przez X (dawniej Twitter)
