Naukowcy opracowują system sztucznej inteligencji twarzy do monitorowania kierowców i zwalczania niebezpiecznej jazdy

Naukowcy z Edith Cowan University (ECU) w Australii stworzyli program sztucznej inteligencji zdolny do identyfikowania pijanych, zmęczonych i zdenerwowanych kierowców po prostu analizując nagrania wideo ich twarzy. Nazwany "Jack of Many Faces", pojedynczy system ocenia subtelne ruchy twarzy, mruganie oczami i ogólną ekspresję, aby jednocześnie monitorować trzy główne przyczyny wypadków drogowych.

Według zespołu badawczego, system jest w stanie wykryć stężenie alkoholu we krwi z prawie 90% dokładnością i senność z 95% dokładnością. Jest również w stanie kategoryzować kierowców na trzy różne poziomy: trzeźwy, umiarkowany lub ciężki. Ponieważ wysoki poziom zmęczenia może fizycznie naśladować nietrzeźwość, a gniew może wywołać niebezpieczną wściekłość na drodze, śledzenie wszystkich trzech stanów emocjonalnych i fizycznych zapewnia kompleksową ocenę bezpieczeństwa kierowcy.

Algorytm ten jest inteligentny, ponieważ jest w stanie stwierdzić, czy kierowca jest zaspany, czy tylko robi wyraz twarzy, czy też jest pod wpływem alkoholu. Oddzielając te czynniki, może lepiej zrozumieć rzeczywisty stan fizyczny kierowcy. - Zulqarnain Gilani, jeden z badaczy zaangażowanych w projekt.

Podczas gdy tradycyjne alkomaty i testy krwi są bardzo dokładne, są one inwazyjne, wymagają aktywnej współpracy i wymagają obecności w terenie. Natomiast nowa technologia działa pasywnie i nieprzerwanie w czasie rzeczywistym, nie wymagając fizycznej interakcji ze strony kierowcy.

Aby zapewnić skuteczne działanie technologii w nocy, zespół badawczy opracował model towarzyszący, który inteligentnie łączy standardowe kolorowe wideo z materiałem noktowizyjnym w podczerwieni. Łącząc te dwa różne typy strumieni wideo, system może dokładnie wyodrębnić krytyczną geometrię twarzy w ciemności, poprawiając wydajność.