Lenovo wprowadza na rynek potężnego konkurenta dla MacBook Pro z nawet 20-rdzeniowym RTX Spark i 128 GB pamięci RAM

Lenovo oficjalnie zaprezentowało Pro 9n na targach IFA 2026. Laptop napędzany układem Nvidia RTX Spark jest już dostępny w przedsprzedaży, a wysyłkę zaplanowano na 16 października.
Ceny zaczynają się od 2 999,99 USD za podstawową konfigurację, która obejmuje słabszy układ RTX Spark N1X z 18-rdzeniowym procesorem Grace i układem graficznym Blackwell RTX z 5120 rdzeniami, a także 32 GB pamięci zunifikowanej i 512 GB pamięci masowej. To o około 400 USD więcej niż Microsoft Surface Laptop Ultra, którego ceny zaczynają się od 2 599 USD. Lenovo oferuje jednak w standardzie więcej pamięci RAM, ponieważ Surface ma w podstawowej konfiguracji 24 GB pamięci.
Kupujący mogą również skonfigurować Pro 9n z pełnym, 20-rdzeniowym układem RTX Spark N1X z GPU z 6144 rdzeniami, 128 GB pamięci RAM i maksymalnie 2 TB pamięci masowej za 6 099,99 USD. Dla porównania, 14-calowy MacBook Pro z układem M5 Max, 128 GB pamięci RAM i 2 TB pamięci masowej kosztuje 6 699 USD, więc Lenovo jest o około 600 USD tańsze przy tej samej pojemności pamięci operacyjnej i masowej.
Lenovo Pro 9n jest wyposażony w 15,3-calowy ekran OLED o rozdzielczości 2560 x 1600 i szczytowej jasności 1100 nitów. Pokrywa 100% gamy kolorów P3 i obsługuje VRR do 165Hz. Według Lenovo urządzenie waży 3,64 funta i jest wyposażone w akumulator o pojemności 92,5 Wh. Oferuje też wiele złączy: dwa porty USB4, USB-A, HDMI 2.1, gniazdo słuchawkowe i czytnik kart SD.
Jak wcześniej informowaliśmy, Lenovo pozycjonuje Pro 9n jako sprzęt do wymagających zadań związanych z rozwojem AI, tworzeniem treści i grami. Dzięki nawet 128 GB zunifikowanej pamięci i wydajności AI na poziomie 1 petaflopa w formacie FP4 laptop został zaprojektowany z myślą o lokalnym wnioskowaniu AI, uruchamianiu agentów AI i innych zadaniach, a wszystko to w smukłej obudowie, którą można nosić ze sobą na co dzień. Kupujący mogą zamówić nowy Pro 9n z RTX Spark w przedsprzedaży na stronie Lenovo.









