Notebookcheck Logo

Kamień milowy w projektowaniu leków AI - pierwsze syntetyczne białko zwalcza oporne bakterie

Naukowcy z Monash University w Australii dokonali przełomu w walce z wieloopornymi zarazkami - z pomocą sztucznej inteligencji. (Źródło zdjęcia: DallE3)
Naukowcy z Monash University w Australii dokonali przełomu w walce z wieloopornymi zarazkami - z pomocą sztucznej inteligencji. (Źródło zdjęcia: DallE3)
Zespół australijskich naukowców wykorzystał sztuczną inteligencję do zaprojektowania nowego rodzaju białka, które jest specjalnie ukierunkowane na antybiotykooporne bakterie Escherichia coli. Odkrycie to ma duży potencjał do wykorzystania w medycynie, choć nadal potrzebne są badania kliniczne w celu oceny jego bezpieczeństwa i skuteczności.
Science AI

Naukowcy z Monash University w Australii po raz pierwszy ukończyli w pełni cyfrowy cykl opracowywania leków, od modelowania molekularnego po udane testy laboratoryjne. Opublikowane 9 lipca w Nature Communicationsto przełomowy krok naprzód w dziedzinie wspomaganego komputerowo projektowania leków. Białko zostało stworzone przez Monash AI Protein Design Program w Melbourne, który łączy głębokie uczenie się z projektowaniem białek de novo. Projektem kierowali dr Rhys Grinter i prof. dr Gavin Knott.

Zaprojektowane białko wykorzystuje wysoce ukierunkowany mechanizm: wiąże się z określonym miejscem na E. coli, które ma kluczowe znaczenie dla wychwytu żelaza. Ponieważ żelazo jest niezbędne do przetrwania i rozmnażania bakterii, zablokowanie tej ścieżki powoduje śmierć komórek. Testy laboratoryjne z wykorzystaniem markerów fluorescencyjnych potwierdziły skuteczność białka.

Obiecujące wyniki, ale brak jeszcze danych klinicznych

Naukowcy dostrzegają duży potencjał do wykorzystania w medycynie, w tym do opracowania nowych antybiotyków, narzędzi diagnostycznych lub szczepionek. Proces ten pozostaje jednak eksperymentalny. Badania kliniczne mające na celu ocenę bezpieczeństwa i skuteczności u ludzi jeszcze się nie rozpoczęły. Możliwe zagrożenia, takie jak niewłaściwe wykorzystanie publicznie dostępnych narzędzi sztucznej inteligencji lub nieoczekiwane skutki w ludzkim ciele, również wymagają dalszych badań.

Demokratyzacja badań - kluczowy cel

Kluczowym celem projektu jest zwiększenie dostępności badań. Wszystkie wykorzystywane narzędzia są ogólnodostępne, umożliwiając naukowcom z całego świata stosowanie podobnych metod projektowania we własnej pracy.

Please share our article, every link counts!
Mail Logo
> laptopy testy i recenzje notebooki > Nowinki > Archiwum v2 > Archiwum 2025 07 > Kamień milowy w projektowaniu leków AI - pierwsze syntetyczne białko zwalcza oporne bakterie
Marius Müller, 2025-07-10 (Update: 2025-07-10)