Imponujące wyniki: Nvidia przedstawia możliwe rozwiązanie kryzysu pamięci VRAM

Tekstury w wysokiej rozdzielczości, większe otwarte światy i bardziej zaawansowane systemy oświetlenia stale zwiększają zapotrzebowanie nowoczesnych gier na pamięć VRAM. Jednocześnie przepustowość pamięci na wielu popularnych kartach graficznych od lat pozostaje w stagnacji - a przynajmniej nie nadąża za rosnącymi wymaganiami gier. Jednym z przykładów jest średniej klasy karta graficzna Nvidii GeForce RTX 5060, który jest wyposażony w 8 GB pamięci VRAM i obecnie jest sprzedawany za około 350 USD na Amazon. Biorąc pod uwagę trwający kryzys pamięci, nie jest to dobra wiadomość dla graczy. Dzięki Neural Texture Compression i Neural Materials, Nvidia przedstawiła teraz możliwe rozwiązanie tego problemu na GTC 2026.

Dzięki NTC tekstury nie są już przechowywane w tradycyjny sposób, lecz kompresowane do kompaktowej reprezentacji neuronowej. Niewielka sieć neuronowa działająca na GPU rekonstruuje wymagane dane obrazu w czasie rzeczywistym. Według Nvidii, w wersji demonstracyjnej przedstawiającej toskańską willę, zużycie pamięci spadło z 6,5 GB do zaledwie 970 MB, podczas gdy jakość obrazu pozostała niemal identyczna. Są to imponujące wyniki, które naprawdę mogą pomóc złagodzić problem z pamięcią VRAM. Co więcej, gry mogą stać się mniejsze, aktualizacje mogą wymagać mniejszej ilości danych, a pobieranie może stać się ogólnie bardziej wydajne.

Neural Materials działa w podobny sposób, ale koncentruje się na właściwościach materiałów, takich jak wielowarstwowe powierzchnie z różnymi reakcjami na oświetlenie. Nvidia twierdzi, że technologia ta może zapewnić przyspieszenie do 7,7x w rozdzielczości 1080p. Jak dotąd podejście to wydaje się jednak mniej dojrzałe.

Społeczność graczy zareagowała na prezentację Nvidii z mieszanymi uczuciami. W przeciwieństwie do bardziej kontrowersyjnych technik sztucznej inteligencji, takich jak DLSS 5nowa technologia jest w dużej mierze postrzegana w komentarzach na YouTube jako znaczący krok naprzód. Niektórzy jednak postrzegają NTC jako niewiele więcej niż tylko rozwiązanie problemu, który Nvidia sama stworzyła i twierdzą, że firma powinna po prostu wyposażyć swoje karty graficzne w więcej pamięci VRAM.