Huawei zamierza podwoić wskaźnik wykorzystania chipów AI, maskując różnice w wydajności GPU za pomocą Nvidia Blackwell
Huawei podobno zaprezentuje zaawansowaną technologię infrastruktury sztucznej inteligencji, aby ujednolicić kontrolę nad chipami tak różnymi, jak jego własne Ascend i procesory graficzne Nvidia.
Mówi się, że rozwiązanie oparte na oprogramowaniu zwiększy współczynnik wykorzystania chipów AI z obecnej średniej 35% do 70%, zasadniczo podwajając produktywność odpowiedniego klastra centrum danych AI poprzez maskowanie różnic sprzętowych i przynosząc wyższą wydajność alokacji zasobów do szkolenia i wnioskowania AI.
Jako najbardziej zaawansowany twórca chipów AI w Chinach, Huawei znajduje się w czołówce wielkiej bitwy o dominację mocy obliczeniowej AI z Nvidią i innymi zachodnimi juggernautami GPU. Chociaż prawie niemożliwe jest dogonienie procesorów Nvidii Blackwell Z obecnymi możliwościami węzłów produkcyjnych w Chinach, Huawei aktywnie wdraża strategie mające na celu zrównoważenie jakości ilością.
Ponieważ nie może zdobyć potężnych, ale drogich i geopolitycznie obciążonych chipów takich jak Nvidia, Chiny aktywnie próbują utowarowić obliczenia AI. Huawei gromadzi ogromne ilości swoich niskobudżetowych procesorów graficznych Ascend, aby uruchamiać modele AI o otwartym kodzie źródłowym, takie jak DeepSeek które wymagają ułamka mocy obliczeniowej wymaganej przez ChatGPT lub Google Gemini, osiągając porównywalną wydajność.
Ta strategia utowarowienia sztucznej inteligencji wydaje się na razie działać, ponieważ sprawi, że kraje będą konkurować pod względem mocy, aby zasilić wszystkie centra danych sztucznej inteligencji, a nie możliwości poszczególnych chipów lub LLM. Na przykład ByteDance firmy TikTok obsługuje najpopularniejszego chatbota w Chinach, który jest również największym użytkownikiem mocy obliczeniowej sztucznej inteligencji. Jego zapotrzebowanie zaczęło się od 4T tokenów dziennie pod koniec ubiegłego roku, a teraz wzrosło https://x.com/tphuang/status/1987502279251964049 do ponad 30T tokenów dziennie, czyli całkiem porównywalne do 43,2T tokenów dziennie Google.
Nowa ujednolicona kontrola infrastruktury AI, którą Huawei ma zamiar ogłosić na Forum Wdrażania i Rozwoju Aplikacji Kontenerowych AI 2025 w dniu 21 listopada, może być kolejnym przykładem chińskiej strategii AI"wykorzystującej ulepszenia oprogramowania do nadrobienia słabszego sprzętu".
Dopiero okaże się, jak dokładnie Huawei planuje podwoić wskaźnik optymalizacji chipów AI dzięki ulepszeniom kontroli infrastruktury, które mogą łączyć zasoby tak różne, jak Ascend Huawei, Blackwell Nvidii lub inne procesory graficzne innych firm, w celu zwiększenia ogólnej wydajności klastra obliczeniowego.
Źródło(a)
STOCZNIA SZCZECIŃSKA przez SCMP
