HP przedstawia potężną stację roboczą z 496 GB pamięci RAM LPDDR5X i 252 GB pamięci VRAM

Firma HP, we współpracy z Red Hat, ogłosiła wprowadzenie nowej stacji roboczej klasy korporacyjnej o nazwie ZGX Fury AI Station. Jak sugeruje nazwa, stacja ta jest przeznaczona przede wszystkim do zadań opartych na sztucznej inteligencji, takich jak uczenie, wnioskowanie i inne.

Podobnie jak model MSI WS300, o którym pisaliśmy wcześniej, stacja ZGX Fury będzie wyposażona w układ GB300 Grace Blackwell Ultra firmy Nvidia. Układ ten posiada potężny 72-rdzeniowy procesor ARM oparty na rdzeniach Neoverse V2, w połączeniu z imponującą pamięcią RAM LPDDR5X o pojemności 496 GB.

Równie imponująca jest strona graficzna – system wyposażono w procesor graficzny Blackwell Ultra z 252 GB dedykowanej pamięci HBM3e o równie imponującej przepustowości wynoszącej 7,1 TB/s. Firma Nvidia twierdzi, że procesor graficzny może korzystać z całej puli pamięci o pojemności 748 GB i zapewnia wydajność obliczeniową na poziomie 20 petaflopsów w operacjach FP4 (w trybie rzadkim).

Klienci mogą również zdecydować się na dyskretne procesory graficzne Nvidia RTX Pro, dzięki gniazdu PCIe Gen 5 x16 w stacji roboczej ZGX Fury. Dostępne są jeszcze dwa gniazda PCIe Gen 5 x16, oba o przepustowości x8. Łącznie dostępne są również cztery gniazda pamięci masowej M.2.

Ponadto osoby, które chciałyby połączyć ze sobą wiele takich systemów, mogą skorzystać z karty sieciowej Nvidia ConnectX-8, aby uzyskać prędkość sieciową do 800 Gb/s (podwójny QSFP112). Pozostałe oferowane interfejsy wejścia/wyjścia zostały szczegółowo opisane poniżej:

• Sześć portów USB 3.2 Gen 2 typu A
• Dwa porty USB 3.2 Gen 2 typu C
• Gniazdo audio 3,5 mm
• Dedykowane wyjścia mikrofonowe i audio
• Ethernet 1 Gb/s, Ethernet 10 Gb/s

Firma HP nie ujawniła nam publicznie, ile będzie kosztować stacja robocza ZGX Fury, jednak podobnie wyposażone stacje robocze firmy MSI były ostatnio wyceniane na około 100 000 dolarów, co wskazuje, że cena modelu HP może być zbliżona.

Dla zwykłych użytkowników i innych entuzjastów sztucznej inteligencji, którzy nie dysponują kwotą 100 000 dolarów, komputer GMKtec Evo X2 z procesorem AMD Strix Halo i 128 GB pamięci RAM (obecnie 3 649 dolarów na Amazonie) może stanowić dobry punkt wyjścia do pracy z lokalnymi modelami LLM.