Firma MSI przedstawia nowy komputer stacjonarny klasy stacji roboczej z niesamowitą pamięcią RAM o pojemności 496 GB i 72-rdzeniowym procesorem

Osoby dysponujące naprawdę ogromnymi środkami finansowymi i posiadające smykałkę do lokalnych modeli językowych (LLM) z zadowoleniem przyjmą wiadomość, że firma MSI wprowadziła na rynek nową stację roboczą z sztuczną inteligencją – model WS300 – wyposażoną w układ Nvidia GB300 Grace Blackwell Ultra.

Układ GB300 zawiera procesor Nvidia Grace z aż 72 rdzeniami Neoverse V2 opartymi na architekturze ARM oraz procesor graficzny Nvidia Blackwell Ultra. Łącznie system dysponuje imponującą pamięcią spójną o pojemności aż 748 GB.

Ponadto procesor Grace jest połączony z aż 496 GB pamięci RAM typu LPDDR5X, podczas gdy procesor graficzny Blackwell Ultra dysponuje aż 252 GB pamięci VRAM typu HBM3e o niesamowitej przepustowości wynoszącej 7,1 TB/s. 

Osoby, które z jakichkolwiek powodów nie są zadowolone z możliwości karty graficznej, mogą również podłączyć dodatkową kartę graficzną NVIDIA RTX Pro Blackwell za pośrednictwem gniazda rozszerzeń PCIe komputera.

Dla zainteresowanych: firma Nvidia twierdzi, że platforma ta jest w stanie osiągnąć wydajność obliczeniową w zakresie sztucznej inteligencji (FP4) na poziomie do 20 petaflopsów, co powinno wystarczyć do obsługi modeli zawierających nawet 1 bilion parametrów bez konieczności rozdzielania ich na wiele systemów. 

Stacja robocza MSI WS300 DGX Station obsługuje również kartę sieciową Nvidia ConnectX-8 SuperNIC, umożliwiającą prędkość sieciową do 800 Gb/s. Dla użytkowników posiadających nie jedną, ale dwie stacje DGX wspomniana karta sieciowa okaże się przydatna do łączenia mocy obliczeniowej. Wreszcie, za pamięć masową odpowiadają dwa gniazda M.2.

Nie jest jasne, ile dokładnie będzie kosztował model MSI WS300, ale biorąc pod uwagę oferowaną specyfikację, z całą pewnością będzie to kwota rzędu małej fortuny. W świetle ostatnich wydarzeń cena zbliżona do 100 000 dolarów nie będzie zaskoczeniem.

Dla reszty z nas, zwykłych śmiertelników o nieco mniejszych zasobach finansowych, dobrym punktem wyjścia do lokalnych modeli LLM mogą być minikomputery oparte na platformie AMD Strix Halo, takie jak GMKtec Evo X2, dostępny obecnie na Amazon za 2 199 dolarów.