Gemini 2.5 Deep Think osiąga złoty medal na ICPC 2025

International Collegiate Programming Contest (ICPC) jest uważany za najstarszy i najbardziej prestiżowy konkurs programowania algorytmicznego na poziomie uniwersyteckim. Według Google, najlepsze zespoły z ponad 100 krajów rywalizowały w Mistrzostwach Świata 2025 w Baku w Azerbejdżanie. Złożone problemy algorytmiczne musiały zostać rozwiązane w ciągu pięciu godzin. Punkty przyznawano tylko za bezbłędne rozwiązania. Spośród 139 drużyn tylko cztery zdobyły złote medale.

Gemini rozwiązuje dziesięć z dwunastu problemów

Według Google, Gemini 2.5 Deep Think został uruchomiony dziesięć minut po zespołach ludzkich i rozwiązał osiem problemów w ciągu 45 minut, a dwa kolejne w ciągu trzech godzin. W sumie dziesięć z dwunastu problemów zostało rozwiązanych poprawnie w łącznym czasie 677 minut, co uplasowałoby Gemini na drugim miejscu wśród zespołów uniwersyteckich. Dr Bill Poucher, Globalny Dyrektor Wykonawczy ICPC, skomentował:

Gemini z powodzeniem dołącza do tej areny i osiąga wyniki na poziomie złota, oznacza kluczowy moment w definiowaniu narzędzi AI i standardów akademickich potrzebnych dla następnej generacji. Gratulacje dla Google DeepMind; ta praca pomoże nam napędzić cyfrowy renesans z korzyścią dla wszystkich.

Problem C: Zadanie, którego nie rozwiązał żaden zespół uniwersytecki

Na szczególną uwagę zasługuje Problem C, którego żaden ludzki zespół nie był w stanie w pełni rozwiązać. Zadanie polegało na skonfigurowaniu sieci rur w taki sposób, aby kilka zbiorników mogło zostać napełnionych tak szybko, jak to możliwe. Gemini połączyło programowanie dynamiczne, podejście minimax i zagnieżdżone wyszukiwanie trójskładnikowe, aby znaleźć wartości priorytetowe dla optymalnego przepływu w celu rozwiązania problemu.

Metody techniczne i strategie uczenia się

Według Google, wydajność Gemini opiera się na postępach w szkoleniu wstępnym, szkoleniu końcowym, nowatorskich technikach uczenia się ze wzmocnieniem, rozumowaniu wieloetapowym i myśleniu równoległym. Wielu agentów AI proponuje własne rozwiązania, testuje je, wykonuje kod i iteruje, aż do osiągnięcia optymalnego rozwiązania. Według Google, wewnętrzne analizy pokazują, że Gemini osiągnąłby również złoty poziom na światowych finałach ICPC w 2023 i 2024 roku.

Praktyczne znaczenie dla badań i rozwoju

Wyniki pokazują, że sztuczna inteligencja może działać jako partner w rozwiązywaniu problemów dla programistów. Połączenie sztucznej inteligencji z zespołami ludzkimi może pomóc w rozwiązywaniu dużych i złożonych zadań. Otwiera to potencjał dla rozwoju oprogramowania, badań naukowych i złożonych projektów inżynieryjnych. Subskrybenci Google AI Ultra mogą już korzystać z uproszczonej wersji Gemini 2.5 Deep Think za pośrednictwem aplikacji Gemini.