“Czytająca w myślach” sztuczna inteligencja odtwarza obrazy na podstawie danych o aktywności mózgu

Aby to zrobić, najpierw wytrenowano AI do tego zadania. W trakcie tego procesu nauczyła się korelacji między określonymi cechami obrazów a wzorcami aktywności mózgu. Następnie próbowała odtworzyć obraz, który widziały osoby badane, na podstawie aktywności ich mózgów.

AI nadal trzeba było w pewnym stopniu ponownie trenować dla każdej osoby, ale podczas gdy w przeszłości często wymagano dziesiątek godzin dodatkowego treningu, tym razem wystarczyła zaledwie godzina danych fMRI od nowej osoby. Brain-IT zaprojektowano tak, aby w większym stopniu wykorzystywać wzorce wspólne dla mózgów różnych ludzi, zamiast za każdym razem wymagać pełnego ponownego treningu. AI nigdy jednak nie widziała oryginalnych obrazów ani oryginalnych skanów aktywności mózgu.

Instytut Naukowy Weizmanna to ważna izraelska uczelnia badawcza i interdyscyplinarna instytucja naukowa w Rechowot w Izraelu. Został założony w 1934 roku jako Instytut Badawczy Daniela Sieffa, a w 1949 roku przemianowano go na Instytut Naukowy Weizmanna.

Oczywiście nie jest to rzeczywiste czytanie w myślach. AI odtwarza obrazy na podstawie przeanalizowanych wzorców aktywności mózgu, a obrazy te nie są identyczne z oryginałami oglądanymi przez osoby badane. Niemniej jednak obrazy generowane przez AI są zaskakująco podobne do oryginałów. Jeśli takie metody będą nadal udoskonalane w przyszłości — a można się tego spodziewać — ich konsekwencje mogą być dalekosiężne i mogą przekształcić całe społeczeństwo.