Wiele firm z branży elektroniki użytkowej może w tym roku zbankrutować z powodu niedoborów spowodowanych sztuczną inteligencją, ostrzega CEO Phison

W niedawnym wywiadzie przeprowadzonym przez ChenTalkShow, dyrektor generalny Phison, Chien-Cheng Pan, przedstawił tragiczne perspektywy dla branży elektroniki użytkowej w obliczu poważnych niedoborów spowodowanych bezprecedensowym popytem na sprzęt AI.

Pan po pierwsze ostrzega, że RAM i NAND są najważniejszymi czynnikami, które spowodują poważne problemy dla wielu firm z branży elektroniki użytkowej w nadchodzących latach. Oczekuje się, że te dwa komponenty pozostaną w niedoborze do 2030 lub nawet 2035 roku przy obecnych mocach produkcyjnych, ponieważ odlewnie wymagają obecnie 3-letnich przedpłat, co spowoduje problemy nie do pokonania dla niektórych firm.

Mniejsze i średnie firmy będą zatem zmuszone do wycofania się z linii produktowych lub całkowitego zamknięcia działalności ze względu na restrykcyjne warunki płatności narzucone przez odlewnie. The smartfonów szacuje się, że branża smartfonów odnotuje w tym roku spadek o 200-250 milionów sztuk, podczas gdy PC i TV również mogą ucierpieć w mniejszym stopniu. Smartfony ucierpią bardziej, ponieważ pamięć RAM i pamięć masowa stanowią ponad 20% kosztów materiałowych. Sytuacja jest znacznie łatwiejsza do opanowania na rynku serwerów i centrów danych, gdzie pamięć i pamięć masowa stanowią tylko 5-6%.

Nawet bardziej przystępne cenowo eMMC który był dostępny za 1,5 USD za 8 GB chip, jest obecnie bardzo poszukiwany, a ceny przekraczają 20 USD (zbliżając się do 30 USD w przemyśle motoryzacyjnym) za tę samą pojemność.

Pan wyjaśnia dalej, że sytuacja może wymknąć się spod kontroli, gdy Nvidia rozpocznie masową produkcję zaplanowanych 10 milionów sztuk Vera Rubin sztuk. Każda płyta Vera Rubin wymaga ponad 20 TB pamięci SSD i do 576 GB pamięci RAM. Podczas gdy rynek pamięci RAM już ucierpiał, oczekuje się, że rynek SSD również odnotuje podobny wzrost cen, ponieważ same wymagania 10 milionów jednostek Vera Rubin pochłonęłyby 20% globalnej zdolności produkcyjnej NAND w 2026 roku.

Phison proponuje rozwiązanie pośredniczące dla stale rosnącego zapotrzebowania na pamięć DRAM i NAND opartą na sztucznej inteligencji w postaci aiDAPTIV+. Technologia ta łączy minimalną pojemność pamięci DRAM ze specjalistyczną pamięcią Flash. Zasadniczo odciąża ona kosztowną pamięć HBM i GDDR na rzecz ekonomicznej pamięci Flash i eliminuje potrzebę stosowania dużej liczby drogich i energochłonnych kart graficznych https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/professional-desktop-gpus/rtx-pro-6000/. Zoptymalizowane oprogramowanie pośredniczące rozszerza pamięć GPU o dodatkowe 320 GB (dla komputerów PC) i do 8 TB (dla stacji roboczych i serwerów) za pomocą aiDAPTIVCache.