WAIC widzi uruchomienie dwóch strategicznych sojuszy AI w celu wzmocnienia chińskiego ekosystemu chip-to-model

Chiński sektor sztucznej inteligencji wykorzystał Światową Konferencję Sztucznej Inteligencji (WAIC) w Szanghaju, aby ogłosić dwa strategiczne sojusze mające na celu odbudowę krajowego stosu technologii i zmniejszenie zależności od amerykańskiego krzemu.

Opierając się na tym rozmachu, pierwszy sojusz, Model-Chip Ecosystem Innovation Alliance, zrzesza projektantów GPU Biren, Huawei, Enflame i Moore Threads, a także specjalistów od modeli w dużych językach, takich jak StepFun. Jego deklarowanym celem jest połączenie sprzętu, frameworków i LLM w ramach wspólnych interfejsów, aby modele mogły przenosić się między chińskimi akceleratorami przy minimalnym tarciu.

Tymczasem druga grupa, Shanghai General Chamber of Commerce AI Committee, koncentruje się na wdrażaniu sztucznej inteligencji w produkcji i usługach. Wśród członków-założycieli znajdują się SenseTime, MiniMax, Iluvatar CoreX i Metax, a komitet jest pozycjonowany jako pomost między twórcami modeli a użytkownikami przemysłowymi.

Jeśli chodzi o sprzęt, Huawei zwrócił na siebie uwagę dzięki CloudMatrix 384szafą serwerową, która skupia 384 układy Ascend 910C. Co więcej, SemiAnalysis twierdzi, że system ten przewyższa klaster GB200 NVL72 firmy Nvidia pod względem wybranych wskaźników, kompensując słabszą wydajność na chip dzięki gęstej konstrukcji systemu. Metax zademonstrował 128-chipowy "superwęzeł" C550 przeznaczony do wdrożeń w centrach danych chłodzonych cieczą.

Oprócz sprzętu, WAIC zawierał również kilka debiutów oprogramowania i konsumentów: Tencent udostępnił swój Hunyuan3D World Model 1.0 do generowania scen tekstowych w 3D; Baidu pokazał zestaw narzędzi, który klonuje głos i gesty prezentera z dziesięciu minut wideo; a Alibaba zapowiedział okulary Quark AI, które mają pojawić się w 2025 roku, ze wskazówkami i obsługą kodów QR Alipay za pośrednictwem modelu Qwen.

Łącząc producentów chipów, modelarnie i użytkowników końcowych, te dwa nowe sojusze mają na celu przyspieszenie standaryzacji i zmniejszenie fragmentacji w szybko rozwijającym się chińskim ekosystemie sztucznej inteligencji - podejście, które może okazać się decydujące w miarę dalszego zaostrzania kontroli eksportu przez USA.