Technologia MIT zapewnia robotom "widzenie rentgenowskie", aby widzieć przez ściany za pomocą sygnałów Wi-Fi

Nowy system obrazowania opracowany w Massachusetts Institute of Technology (MIT) może wkrótce dać robotom formę "widzenia rentgenowskiego". Technologia o nazwie mmNorm wykorzystuje sygnały fal milimetrowych (mmWave) - podobne do tych używanych w Wi-Fi i 5G - do zaglądania przez materiały takie jak karton, plastik i ściany wewnętrzne i rekonstruowania dokładnego kształtu obiektów ukrytych przed wzrokiem.

Stanowi to duży krok naprzód w stosunku do tradycyjnego radaru, który może wykryć lokalizację obiektu, ale zapewnia jedynie zgrubną reprezentację. Innowacja zespołu MIT polegała na przeanalizowaniu, w jaki sposób powierzchnie odbijają sygnały bezprzewodowe jak lustro. Mierząc te odbicia pod wieloma kątami, ich system może oszacować orientację i krzywiznę powierzchni obiektu, punkt po punkcie. Następnie łączy te informacje w celu zbudowania szczegółowego modelu 3D.

Ta praca naprawdę stanowi zmianę paradygmatu w sposobie myślenia o tych sygnałach i procesie rekonstrukcji 3D. Z niecierpliwością czekamy na to, aby zobaczyć, w jaki sposób uzyskane tutaj spostrzeżenia mogą mieć szeroki wpływ - Laura Dodds, główna autorka artykułu na temat badań.

W testach mmNorm osiągnął imponującą dokładność rekonstrukcji 96% na szeregu złożonych obiektów, od sztućców po elektronarzędzia, znacznie przewyższając poprzednie metody. Technologia ta może zrewolucjonizować robotykę i automatyzację, pozwalając maszynie nie tylko wiedzieć, że obiekt znajduje się w pudełku, ale także zidentyfikować, co to jest, jego orientację i czy jest uszkodzony, a wszystko to bez otwierania pojemnika.

Inne potencjalne zastosowania obejmują wyposażenie pracowników fabryk w zestawy słuchawkowe rzeczywistości rozszerzonej, które mogą wyświetlać wewnętrzne komponenty maszyn lub ulepszać skanery bezpieczeństwa na lotniskach, aby uzyskać wyraźniejszy obraz ukrytych przedmiotów. Chociaż system nie może jeszcze widzieć przez metal lub bardzo grube ściany, naukowcy pracują nad poprawą jego możliwości.