Notebookcheck Logo

Policja wykorzystuje AI do identyfikowania domów na podstawie jednego zdjęcia wnętrza

Narzędzia nadzoru oparte na AI budzą nowe obawy dotyczące prywatności.
ⓘ Unsplash, Franck V.
Narzędzia nadzoru oparte na AI budzą nowe obawy dotyczące prywatności.
Policja w USA korzysta z narzędzia AI, które potrafi zidentyfikować konkretne domy na podstawie jednego zdjęcia wnętrza, porównując szczegóły takie jak sprzęt AGD i układ pomieszczeń z internetowymi ogłoszeniami nieruchomości. Technologia ta budzi obawy dotyczące prywatności i tego, jak zdjęcia udostępniane w internecie mogą być wykorzystywane do ustalania miejsca pobytu ludzi.
AI Security Software

Zdjęcia udostępniane w internecie mogą ujawniać więcej informacji o miejscu pobytu ludzi, niż im się wydaje. Policja w Stanach Zjednoczonych korzysta z narzędzia AI o nazwie Raven, które według doniesień potrafi zidentyfikować konkretną nieruchomość na podstawie pojedynczego zdjęcia wnętrza, dopasowując szczegóły widoczne na zdjęciach pomieszczeń lub sprzętów gospodarstwa domowego do fotografii publikowanych na platformach z ofertami nieruchomości i wynajmu krótkoterminowego.

Raven, opracowany przez Graylark Technologies i znany wcześniej jako GeoSpy, został zaprojektowany do określania przybliżonej lokalizacji na podstawie wskazówek geograficznych i architektonicznych. Teraz rozszerza to podejście na wnętrza, wyszukując pasujące nieruchomości na platformach takich jak Airbnb, Vrbo i Zillow, zamiast po prostu szukać identycznych zdjęć. Graylark opracował również modele dla konkretnych lokalizacji, w tym hrabstwa Miami-Dade.

Raven nie jest konwencjonalnym narzędziem do odwrotnego wyszukiwania obrazów. Rozpoznaje charakterystyczne elementy zdjęcia — takie jak umeblowanie, sprzęty i układ pomieszczeń — i szuka w ogłoszeniach internetowych zdjęć, które prawdopodobnie przedstawiają tę samą nieruchomość, nawet jeśli fotografie się różnią lub zostały wykonane w różnym czasie.

Demonstracja Raven AI. Narzędzie dopasowuje zdjęcia wnętrz do internetowych ogłoszeń nieruchomości.

Narzędzie nie wykorzystuje danych GPS ani metadanych zdjęć. Podczas demonstracji dyrektor generalny Graylark Daniel Heinen przesłał zdjęcie pralki i suszarki oraz wybrał region do przeszukania; Raven wskazał ofertę na Airbnb w Charlotte w Karolinie Północnej, której zdjęcia przedstawiały tę samą nieruchomość.

Podczas innych demonstracji powiązano zdjęcia wnętrz z ofertami na Vrbo i Zillow, w tym zdjęcie łazienki, które doprowadziło do oferty wynajmu w Montecito w Kalifornii, oraz zdjęcie pokoju, które pasowało do nieruchomości w San Francisco.

Departament Policji Los Angeles i Biuro Szeryfa Miami-Dade wykupiły dostęp do tej technologii. Heinen twierdzi, że mogłaby ona pomóc w śledztwach dotyczących handlu ludźmi i wykorzystywania, ale jej skuteczność w rzeczywistych sprawach pozostaje niepewna. Biuro Szeryfa Miami-Dade poinformowało 404 Media, że wcześniej korzystało z GeoSpy w ograniczonym zakresie i w celach rozpoznawczych, a użycie narzędzia nie przyniosło znaczących przełomów w śledztwach ani aresztowań.

Technologia budzi również obawy dotyczące zautomatyzowanego zbierania danych. Airbnb poinformowało, że analizuje tę sprawę, i zaznaczyło, że zdjęcia w ofertach nie zawierają metadanych lokalizacyjnych, gospodarze mogą wyświetlać jedynie przybliżoną lokalizację, a platforma stosuje zabezpieczenia techniczne ograniczające zautomatyzowane zbieranie danych. Zillow stwierdziło, że automatyczne pobieranie danych z jego strony internetowej narusza warunki korzystania z serwisu. Vrbo nie udzieliło komentarza.

Graylark ograniczył dostęp do GeoSpy do użytkowników z instytucji rządowych i przedsiębiorstw po wcześniejszych doniesieniach, że niektórzy użytkownicy szukali pomocy w uporczywym nękaniu kobiet.

Źródło(-a)

404 Media, Zdjęcie zajawkowe: Usplash, Franck V.

Google LogoAdd as a preferred source on Google
Mail Logo
> laptopy testy i recenzje notebooki > Nowinki > Archiwum v2 > Archiwum 2026 10 > Policja wykorzystuje AI do identyfikowania domów na podstawie jednego zdjęcia wnętrza
Andrew Sozinov, 2026-10-14 (Update: 2026-10-14)