Meta zainwestuje ponad 1 mld USD w rzekomo "energooszczędne" centrum danych gotowe do obsługi sztucznej inteligencji, podczas gdy niezależny raport wskazuje na słabe wyniki w zakresie klimatu
Meta meta jest gotowa do budowy swojego 30. centrum danych w Beaver Dam w stanie Wisconsin, co wiąże się z inwestycją przekraczającą 1 miliard dolarów. Według firmy, w szczytowym okresie budowy potrzebnych będzie ponad 1000 wykwalifikowanych pracowników handlowych, a po otwarciu obiektu utworzonych zostanie ponad 100 stanowisk operacyjnych. Meta twierdzi, że centrum danych zostało zaprojektowane specjalnie dla obciążeń AI, a nie tradycyjnych przechowywania danych w chmurzeodzwierciedlając rosnące wymagania obliczeniowe nowoczesnych dużych modeli językowych i algorytmów rankingowych wykorzystywanych na Facebooku, Instagramie i WhatsApp.
Meta zauważa, że centrum będzie wykorzystywać szafy serwerowe zoptymalizowane pod kątem sztucznej inteligencji, dostarczanie energii o większej gęstości i zaktualizowane systemy termiczne zaprojektowane do długotrwałych operacji o dużym obciążeniu. Firma twierdzi, że te zmiany inżynieryjne są ważne dla obsługi dzisiejszych zadań szkoleniowych i wnioskowania na dużą skalę. Meta twierdzi również, że sfinansuje około 200 milionów dolarów na modernizację lokalnych linii przesyłowych i podstacji energetycznych, wyjaśniając, że takie ulepszenia są konieczne, ponieważ centra skoncentrowane na sztucznej inteligencji zużywają znacznie więcej ciągłej mocy niż standardowe farmy serwerów.
Główną atrakcją techniczną, według Meta, jest przejście na suchy system chłodzenia. Firma twierdzi, że ta konfiguracja pozwoli centrum danych działać bez użycia wody do chłodzenia, gdy stanie się aktywne. Meta dodaje, że wiele dużych centrów danych w dużym stopniu polega na wodzie do zarządzania ciepłem, zwłaszcza tych z procesorami graficznymi i akceleratorami, co sprawia, że chłodzenie na sucho jest godnym uwagi wyborem inżynieryjnym.
Meta wyjaśnia ponadto, że chłodzenie suche wymaga precyzyjnego zaprojektowania przepływu powietrza, planowania wymiany ciepła i kontroli termicznej na poziomie szafy, aby zarządzać ciepłem generowanym przez wysokowydajny sprzęt AI. Firma twierdzi również, że przywróci 100% wody zużytej podczas budowy z powrotem do lokalnych zbiorników wodnych.
Meta współpracuje również z Ducks Unlimited i innymi grupami w celu przywrócenia 570 akrów zdegradowanych terenów podmokłych i prerii otaczających kampus. Meta twierdzi, że około 175 akrów zostanie przekazanych bezpośrednio do Ducks Unlimited w celu ekologicznej odbudowy.
Meta twierdzi, że zużycie energii elektrycznej przez centrum danych będzie w 100% oparte na czystej i odnawialnej energii, zauważając, że obiekty tej skali zazwyczaj opierają się na długoterminowych umowach dotyczących energii słonecznej, wiatrowej i czystej energii.
Firma twierdzi również, że budynek dąży do uzyskania złotego certyfikatu LEED, który według niej obejmuje wysokie standardy wydajności, zaawansowaną obsługę powietrza i niskoemisyjne materiały budowlane zaprojektowane w celu zapewnienia stabilnych warunków termicznych i energetycznych dla gęstych klastrów obliczeniowych AI.
Jednakże, podczas gdy Meta podkreśla środki efektywności i korzyści środowiskowe związane z projektem Beaver Dam, szerszy obraz klimatu jest bardziej złożony. Corporate Climate Responsibility Monitor 2025 identyfikuje Metę jako jedną z najsłabszych firm klimatycznych w globalnym sektorze technologicznym i przyznaje jej zobowiązaniu do osiągnięcia zerowego poziomu emisji netto do 2030 r. "bardzo niską" ocenę integralności.
Według raportu, zobowiązanie to nie zawiera jasnego celu redukcji emisji i w dużej mierze opiera się na rachunkowości rynkowej. Zauważono również, że około 37% emisji Meta pochodzi z jej własnych centrów danych, a jej twierdzenie o 100% bezemisyjnej energii opiera się na rocznym dopasowaniu, a nie na czystej energii w czasie rzeczywistym, co nie gwarantuje bezemisyjnej energii elektrycznej w momencie, gdy systemy sztucznej inteligencji ją zużywają.
Monitor stwierdza ponadto, że Meta nie ujawnia emisji z zewnętrznych centrów danych i jest współzałożycielem grupy lobbingowej opowiadającej się za luźniejszymi zasadami rozliczania emisji dwutlenku węgla, co według raportu podnosi ogólny profil ryzyka klimatycznego Mety, ponieważ energochłonne operacje AI nadal się rozwijają.
Źródło(a)
