Meta jest podzielenie meta podzieliła swoje laboratorium Superintelligence Labs na cztery grupy - badawczą, superinteligentną, produktową i infrastrukturalną - w celu przyspieszenia rozwoju i zwiększenia odpowiedzialności za stos sztucznej inteligencji. Kierownictwo powiedziało pracownikom, że posunięcie to ma na celu usprawnienie operacji i skupienie się po miesiącach zmian w podejściu firmy do zaawansowanych modeli. Niektórzy dyrektorzy prawdopodobnie odejdą, a dział może doświadczyć dalszych redukcji lub przeniesień.
W czerwcu Meta zainwestowała miliardy w Scale AI i zatrudniła swojego dyrektora generalnego, Alexandra Wanga, do kierowania rozwojem superinteligencji. Raporty szacują inwestycję na około 14,3 miliarda dolarów, przy czym w tym roku wydatki kapitałowe na centra danych i zatrudnienie sięgną nawet 72 miliardów dolarów.
Liderzy ponownie zastanawiają się nad strategią modelu. Wewnętrznie liderzy badali możliwość licencjonowania systemów innych firm i debatowali nad tym, czy kolejny flagowy model powinien być "zamknięty", co jest zerwaniem z filozofią Meta opartą na otwartym kodzie źródłowym. Firma porzuciła poprzedni flagowy model, Behemoth, po rozczarowujących testach i zaczęła od nowa pod kierownictwem zespołu Wanga. Zatrudnienie gwałtownie wzrosło, z ofertami przekraczającymi 100 milionów dolarów, jednocześnie wywołując pewne tarcia między nowo przybyłymi a długoletnimi badaczami.
Nat Friedman, były dyrektor generalny GitHub, i Daniel Gross, były lider startupu Safe Superintelligence, będą kierować nowymi funkcjami produktu i badaniami stosowanymi. Współzałożyciel FAIR, Rob Fergus, będzie nadal kierował podstawowymi badaniami. Joelle Pineau, wcześniej informatyk w Meta, i Angela Fan, wcześniej naukowiec w Meta, odeszli odpowiednio do Cohere i OpenAI. Loredana Crisan, była wiceprezes ds. generatywnej sztucznej inteligencji, dołącza do Figma jako dyrektor ds. projektowania. Ahmad Al-Dahle i Amir Frenkel podlegają teraz Wangowi w zakresie strategicznych prac nad sztuczną inteligencją.
Reorganizacja ta jest następstwem zahamowania postępów i ponownego dążenia do superinteligencji. Liderzy nazywają to na razie ostatnią dużą zmianą strukturalną, mającą na celu przyspieszenie podejmowania decyzji, ograniczenie rozrostu i szybsze dostarczanie produktów, nawet jeśli wydatki pozostają wysokie.
Źródło(a)
NYT (w języku angielskim)