Mobilne stacje robocze były tradycyjnie wykorzystywane do aplikacji takich jak renderowanie 3D lub kompilowanie, ale wraz z nadejściem ery sztucznej inteligencji zyskały nowe zastosowanie: Lokalna sztuczna inteligencja. W porównaniu do zwykłych laptopów, mobilne stacje robocze nadają się do tego wyjątkowo dobrze, ponieważ prawie zawsze są wyposażone w dedykowane procesory graficzne.
Przykład: Lenovo ThinkPad P16 Gen 3, który niedawno testowaliśmyktóry zawiera kartę graficzną Nvidia RTX Pro 3000. Ten procesor graficzny zapewnia 992 TOPS i 12 GB dedykowanej szybkiej pamięci VRAM GDDR7. Jeśli to nie wystarczy, P16 można skonfigurować z układem Nvidia RTX Pro 5000, który podwaja pamięć VRAM do 24 GB i zapewnia do 1824 TOPS.
Oczywiście to nie jedyna sztuczka, jaką ten wszechstronny laptop ma w zanadrzu. Jest też fakt, że ten 16-calowy potężny model zapewnia łącznie cztery gniazda pamięci RAM SO-DIMM, co umożliwia do 192 GB (4x 48 GB). Pamięć RAM nie jest najszybsza, ponieważ jest to zwykły DDR5-5600, ale sama pojemność jest czymś, z czym większość innych laptopów nie może się równać. W sumie można mieć 24 GB szybkiej pamięci VRAM i 192 GB wolniejszej pamięci RAM DDR5.
Ostatnią, ale z pewnością nie mniej ważną kwestią jest pamięć masowa. Ten ThinkPad ma nie tylko jedno, ale trzy gniazda SSD - 2x NVMe PCIe 4.0 i 1x NVMe PCIe 5.0. Lenovo sprzedaje go z maksymalnie 12 TB pamięci masowej lub trzema dyskami SSD o pojemności 4 TB.
Lenovo ThinkPad P16 Gen 3 może nie ma szybkiej zunifikowanej pamięci niektórych innych platform, ale ma inną rzecz: pojemność. Dlatego też jest to urządzenie wyjątkowo odpowiednie dla lokalnej sztucznej inteligencji.







