Kompaktowy desktop Nvidia DGX Spark o wydajności jednego petaflopa, przeznaczony do szkolenia i rozwoju modeli AI

Nvidia rozpoczęła dostawy kompaktowego komputera stacjonarnego DGX Spark przeznaczonego do opracowywania modeli sztucznej inteligencji.

Ten niewielki komputer łączy w sobie 20-rdzeniowy procesor Arm (10 Cortex-X925 wydajnych rdzeni z 10 Cortex-A725 wydajnymi rdzeniami) ze 128 GB pamięci RAM LPDDR5x i 4 TB pamięci masowej NVMe M2, zapewniając wydajność rdzenia Tensor do jednego petaflopa (FP4 przy użyciu funkcji sparsity) przy zużyciu zaledwie 240 watów mocy.

Chociaż system nie jest szybszy niż karty graficzne Nvidia RTX 5080, 5090 lub Pro 6000 w oparciu o benchmarki LMSysto jego zunifikowana pamięć RAM pozwala programistom AI w pełni załadować duże modele AI do pamięci bez potrzeby kwantyzacji modelu lub wymiany pamięci GPU VRAM, umożliwiając wygodne, lokalne prototypowanie i dostrajanie modeli AI w trybie offline.

Na pulpicie SFF działa Nvidia DGX OS, dostosowana wersja Ubuntu, która jest popularną dystrybucją Linuksa. Komputer może zmieścić się na większości biurek dzięki niewielkim rozmiarom 150 x 150 x 50,5 mm (5,9 x 5,9 x 2,0 cala) i wadze 1,2 kg (2,6 funta).

Nvidia DGX Spark ma sugerowaną cenę detaliczną 3 999,99 USD i będzie ogólnie dostępny od 15 października 2025 roku. System został wymieniony na stronie Microcenterale nie pojawił się jeszcze w sklepie Nvidia na Amazon.