Nie jest zaskoczeniem, że stres może być związany z rodzajem treści, które konsumujemy na co dzień, czy to poprzez posty w mediach społecznościowych, filmy na YouTube czy wiadomości. Smartfony, smartwatche i urządzenia do monitorowania stanu zdrowia dostępne obecnie na rynku mogą śledzić czas spędzany przed ekranem, jakość snu i inne wskaźniki zdrowotne, ale nie mogą określić, co nas stresuje. Google pracuje nad rozwiązaniem tego problemu za pomocą sztucznej inteligencji i danych zdrowotnych z różnych urządzeń.
Jak donosi Neume we współpracy z Davidem z @xleaks7google ma patent, który ma na celu wykrywanie stresujących treści za pomocą sztucznej inteligencji i markerów zdrowia. Zasadniczo wykorzystuje dane monitorowane przez smartwatche, w tym tętno lub reakcję skóry i łączy je z treściami, które są oglądane w danym momencie, przy pomocy sztucznej inteligencji. Patent stwierdza, że sztuczna inteligencja jest wykorzystywana do patrzenia na słowa na ekranie i uznawania ich za pozytywne, negatywne, agresywne itp. Patrzy również na filmy i nadaje im etykiety. Treści są sortowane na podstawie tematów, takich jak polityka, rozrywka, sport itp., co pomaga zidentyfikować, co zazwyczaj podnosi stres.
Ponadto sztuczna inteligencja konwertuje dane zdrowotne na liczby i porównuje je z oglądanymi treściami. Oczywiście uczy się ona z czasem i dostosowuje się do osobistych wyzwalaczy stresu danej osoby. Pomaga to systemowi przewidzieć stres i pozwala użytkownikowi podjąć niezbędne działania. Wszystkie dane są przechowywane na urządzeniu, prywatnie.
Patent stwierdza również, że podczas gdy użytkownik może zdecydować, które aplikacje są monitorowane, sztuczna inteligencja wykorzystuje dane z urządzeń do noszenia, słuchawek lub smartfonów, aby znaleźć wzorce stresu. Prosi również użytkownika o potwierdzenie, aby upewnić się, że faktycznie czuje się zestresowany. Po wykryciu stresujących treści powiadamia użytkownika, który może następnie zablokować wyświetlanie podobnych treści w przyszłości.
W tym momencie nie jest jasne, na jakim etapie rozwoju znajduje się ten system. Link do patentu udostępnionego przez Neume wygasł, ale ten patent Google https://patents.google.com/patent/US20240090807A1/en wydaje się być tym, do czego odnosi się raport.