Claude Opus 5: większa moc za tę samą cenę, ale nie za darmo

Firma Anthropic uruchomiła swój nowy flagowy model – Claude Opus 5. Został on udostępniony 24 lipca i pojawił się jednocześnie wszędzie: w API, Amazon Bedrock, Google Cloud i Microsoft Foundry, a także w aplikacjach Claude. Firma Anthropic nie przedstawia tego jako drobnego ulepszenia. Nazywa to przełomem. Jeśli chodzi o kodowanie i pracę opartą na wiedzy, firma twierdzi, że Opus 5 przewyższa wszystkie inne modele, a jednocześnie kosztuje o połowę mniej niż jej własny flagowy model, Fable 5.
Kto faktycznie otrzymuje dostęp do Opus 5
W ramach planu Claude Max model Opus 5 jest obecnie modelem domyślnym. W planie Pro jest to najpotężniejsza opcja, jaką można wybrać. Użytkownicy korzystający z bezpłatnego planu pozostają przy modelu Sonnet 5 i w ogóle nie mają dostępu do modelu Opus 5.
To właśnie odróżnia tę sytuację od szumu wokół modelu Kimi K3, z którego każdy może skorzystać bez konieczności płacenia. Firma Anthropic pozostaje wierna swojej linii postępowania: najlepszy model kosztuje.
Twierdzenie o połowie ceny nie dotyczy poprzednika
„Połowa ceny” brzmi jak zniżka. Jednak nią nie jest. Opus 5 kosztuje 5 dolarów amerykańskich za milion tokenów wejściowych i 25 dolarów amerykańskich za milion tokenów wyjściowych za pośrednictwem API – dokładnie tyle samo, ile kosztuje Opus 4.8. „Połowa” odnosi się do Fable 5, droższego modelu z wyższego poziomu. Jeśli potrzebują Państwo szybkości, tryb Fast podwaja szybkość przetwarzania i obecnie działa wyłącznie za pośrednictwem interfejsu API Claude.
Dla użytkowników prywatnych ceny tokenów nie mają większego znaczenia, ponieważ rozliczana jest subskrypcja, a nie poszczególne tokeny. Obliczyliśmy, ile będą kosztować różne subskrypcje AI w 2026 roku i która z nich opłaca się dla kogo.
Model teraz myśli samodzielnie
Zmiana, którą najbardziej zauważą Państwo w codziennym użytkowaniu, nie została ujęta w slajdach z testami porównawczymi. W przypadku Opus 4.8 żądanie było przetwarzane bez żadnego wewnętrznego rozumowania, chyba że funkcja ta została włączona. W Opus 5 jest ona domyślnie włączona. Model sam decyduje, kiedy i jak dogłębnie ma myśleć.
Kontrola odbywa się na pięciu poziomach: low, medium, high, xhigh i max. Domyślnym ustawieniem jest poziom high. Firma Anthropic wyraźnie zaleca częstsze korzystanie z poziomów low i medium, ponieważ zapewniają one użyteczne wyniki przy znacznie mniejszej liczbie tokenów. Warto zwrócić uwagę na dwa skutki uboczne. Odpowiedzi są domyślnie dłuższe, a model samodzielnie weryfikuje wyniki bez wyraźnego polecenia. Oba te czynniki zużywają Państwa limit. Jeśli w planie Pro ciągle osiągają Państwo limit wykorzystania, lepiej jest obniżyć poziom.
Milion tokenów kontekstu – nie ma mniejszych opcji
Opus 5 działa z oknem kontekstowym o wielkości miliona tokenów. Jest to jednocześnie wartość domyślna i maksymalna; nie ma mniejszych wariantów. Wynik może liczyć do 128 000 tokenów. W praktyce oznacza to, że długie umowy, całe instrukcje obsługi lub rozbudowane foldery projektowe mieszczą się w całości, bez konieczności ich wcześniejszego dzielenia.
Bezpieczeństwo: jednocześnie bardziej rygorystyczne i mniej restrykcyjne
Firma Anthropic określa Opus 5 jako swój najlepiej dostrojony dotychczas model, charakteryzujący się najniższym odnotowanym wskaźnikiem zachowań wprowadzających w błąd. Jednocześnie w kwestiach bezpieczeństwa model ten został nieco rozluźniony. Filtry dotyczące wniosków związanych z cyberbezpieczeństwem mają uruchamiać się o około 85 procent rzadziej niż w przypadku Fable 5. Gdy wniosek zostanie zablokowany, w aplikacjach Claude automatycznie przejmuje kontrolę starsza wersja Opus 4.8. Jeśli chodzi o tworzenie kodu atakującego, własne testy firmy Anthropic nadal plasują Opus 5 znacznie za Mythos 5.
Należy tu jednak poczynić pewne zastrzeżenie. Wszystkie wymienione powyżej najlepsze wyniki pochodzą z własnych pomiarów firmy Anthropic. Nadal brakuje niezależnych porównań z modelem GPT-5.6 firmy OpenAI oraz chińskimi konkurentami. Opus 4.8 pozostaje na razie dostępny na wszystkich platformach.






