Badanie pokazuje, że smartwatche często wykrywają migotanie przedsionków bardzo niezawodnie, z różnicami między Apple, Garmin, Fitbit i Samsung
Nowa metaanaliza i przegląd systematyczny, obecnie w wersji preprint, pokazują, że smartwatche różnych producentów mogą ogólnie dość dobrze wykrywać migotanie przedsionków. Tło tego typu badań i poszczególne terminy techniczne omówimy później. W ogólnodostępnej metaanalizie przeprowadzonej przez Barrera et al. ocenili badania obejmujące łącznie 17 349 uczestników. Oceniono czułość, swoistość i pole pod krzywą (AUC). Badanie wykazało, że rzeczywiście istnieją różnice w zdolności do wykrywania migotania przedsionków, ale technologia jest ogólnie niezawodna u kilku producentów. We wszystkich testowanych urządzeniach czułość wynosiła 95%, a swoistość 97%.
Różnice między producentami
Istnieją różnice między poszczególnymi producentami. Na przykład modele Garmin Forerunner z odpowiednią funkcją mają czułość 97% i specyficzność 98%, podczas gdy zegarek Apple ma wartości 94% i 97%. Fitbit pozostaje znacznie w tyle z czułością 66% i swoistością 79%. Smartwatch, który zapewnia najdokładniejszą diagnostykę, można najlepiej określić na podstawie powierzchni pod krzywą (AUC) SROC (Summary Receiver Operating Characteristic), gdzie Samsung wypada najlepiej. W tym momencie nie interpretowalibyśmy wyników tego badania, przynajmniej w przypadku urządzeń o czułości i specyficzności znacznie powyżej 90%, jako ścisłego rankingu, który powinien bezpośrednio wpływać na decyzje zakupowe konsumentów. Co więcej, niekoniecznie należy oczekiwać, że zarówno użycie elektrokardiografu, jak i czujników optycznych może niezawodnie wykrywać migotanie przedsionków, chociaż systemy oparte na PPG umożliwiają częstsze lub nawet ciągłe pomiary
Informacje ogólne na temat wyników
Do interpretacji i klasyfikacji mogą być potrzebne pewne podstawowe informacje, wraz z wyjaśnieniem terminów technicznych. W kontekście medyczno-diagnostycznym czułość wskazuje konkretnie, ile chorób lub "nieprawidłowości" zostało wykrytych, podczas gdy swoistość wskazuje, ile zdrowych osób zostało prawidłowo zidentyfikowanych jako zdrowe. Jak opisano w naszej analizie funkcji ciśnienia krwi zegarka Apple, te dwie wartości są ze sobą powiązane. Procedury diagnostyczne można zoptymalizować pod kątem wyższej czułości lub swoistości w pewnych granicach, pod warunkiem, że procedura jest ogólnie odpowiednia. W procedurze przesiewowej, takiej jak wykrywanie migotania przedsionków, wysoka czułość powinna mieć wyraźny priorytet nad wysoką swoistością, przynajmniej z perspektywy indywidualnego pacjenta. Podczas gdy fałszywie dodatni wynik może prowadzić do zmarnowanego czasu oczekiwania w gabinecie lekarskim i niepotrzebnego EKG, jest to oczywiście znacznie lepsza alternatywa dla zwiększonego ryzyka śmiertelności związanego z niewykrytym migotaniem przedsionków.
Podstawowe informacje na temat badania
Badanie jest przeglądem systematycznym, co oznacza, że Barrera N i wsp. nie przeprowadzili żadnych pomiarów samodzielnie, ale raczej dokonali przeglądu istniejących badań i włączyli je do oceny (lub nie). Zaletą takich badań jest to, że liczba skumulowanych uczestników jest bardzo wysoka, a liczba testowanych różnych marek/urządzeń jest większa. W tym miejscu chcielibyśmy wyraźnie podkreślić, że niniejszy przegląd obejmuje różne, konkretne warianty modeli od poszczególnych producentów, a liczba badanych osób na konkretne urządzenie różni się znacznie w niektórych przypadkach. Ponadto metody pomiarowe stosowane w poszczególnych badaniach nie zawsze są takie same. Badanie przeprowadzone przez Barrera N i in. znajduje się obecnie na etapie preprintu, a zatem nie zostało jeszcze poddane wzajemnej weryfikacji. Wreszcie, krajobraz badawczy może się jeszcze zmienić, jeśli na przykład na rynku pojawią się nowe urządzenia
Źródło(a)
