Badanie Microsoft Copilot: Automatyzacja AI ma większy wpływ na zawody oparte na wiedzy niż oczekiwano

W niedawno opublikowanym badaniu "Working with AI: Measuring the Occupational Implications of Generative AI", Microsoft Research przeanalizowano ponad 200 000 anonimowych dialogów użytkowników z asystentem AI Bing Copilot. Celem była ocena rzeczywistego potencjału automatyzacji. Nie hipotetycznie, ale w oparciu o rzeczywiste zadania wykonane z pomocą AI. Według badania, działania w zakresie komunikacji i przetwarzania informacji szczególnie silnie pokrywają się z funkcjami generatywnej sztucznej inteligencji.

Szczególnie dotknięte: Zawody związane z pisaniem i funkcje analityczne

Według Microsoftu dotyczy to w szczególności grup zawodowych, takich jak dziennikarze, autorzy tekstów technicznych, matematycy i tłumacze. W tych obszarach stwierdzono wysoką korelację między typowymi zadaniami zawodowymi a funkcjami sztucznej inteligencji.

Cytat z publikacji:

"Miejsca pracy z zadaniami wymagającymi dużej ilości informacji i intensywnej komunikacji są bardziej podatne na automatyzację opartą na sztucznej inteligencji"

Zawody fizyczne są znacznie mniej zagrożone

W przeciwieństwie do tego, czynności zorientowane fizycznie lub interpersonalne - opieka, rzemiosło i transport - są uważane za znacznie mniej zagrożone. Zawody te wymagają interakcji międzyludzkiej, fizycznej obecności lub działań specyficznych dla sytuacji, których nie można odtworzyć za pomocą modeli generatywnych.

Zawody podatne na zagrożenia i bezpieczne

Do najmniej narażonych zawodów należą pielęgniarki, masażyści i murarze. Zawody te wymagają przede wszystkim fizycznej obecności, specjalistycznych umiejętności manualnych i bezpośredniego kontaktu z ludźmi.

Z kolei tłumacze pisemni i ustni, dziennikarze i matematycy są szczególnie narażeni na automatyzację za pomocą generatywnej sztucznej inteligencji. Ich zadania obejmują przede wszystkim intensywne przetwarzanie informacji i działania komunikacyjne, które są coraz częściej wspierane lub zastępowane przez systemy sztucznej inteligencji.

Zmiany strukturalne po raz pierwszy wpływają na miejsca pracy wymagające wyższych kwalifikacji

Badanie podkreśla, że obecna fala automatyzacji różni się strukturalnie od poprzednich przewrotów technologicznych. W przeciwieństwie do wcześniejszych zmian, które przede wszystkim zastępowały proste, rutynowe zadania, obecnie w centrum transformacji znajdują się zawody wymagające wyższych kwalifikacji i oparte na wiedzy.

Zalecenia dla firm i pracowników

Istnieje wyraźna potrzeba działania ze strony firm i pracowników. Szkolenia, reorientacja strategiczna i integracja narzędzi AI z istniejącymi procesami stają się decydującymi czynnikami sukcesu. Utrzymanie konkurencyjności wymaga nie tylko wiedzy technicznej, ale także przewidywania organizacyjnego i długoterminowej strategii HR.