Asus zapowiada minikomputer PE3000N z procesorem Nvidia Jetson IGX Thor T5000 o mocy obliczeniowej 2,070 FP4 TFLOPS AI

Nvidia zaprezentowała platformę Platformę Jetson IGX Thor jeszcze w sierpniu, ale jej dostępność była rozłożona w czasie, podobnie jak miało to miejsce w przypadku platformy DGX Spark. Teraz, gdy zestaw deweloperski https://www.siliconhighwaydirect.com/product-p/945-14070-0085-000.htm jak również oddzielny moduł https://www.siliconhighwaydirect.com/product-p/900-13834-0080-000.htm są wreszcie dostępne do zakupu za pośrednictwem oficjalnej strony internetowej, partnerzy OEM firmy Nvidia również przygotowują się do uruchomienia własnych urządzeń zasilanych przez platformę Jetson IGX Thor. Jednym z pierwszych partnerów, który zapowiedział takie urządzenia, jest Asus IoT z wytrzymałym minikomputerem PE3000N zaprojektowanym tak, aby spełniał zaawansowane wymagania robotyki i inteligentnej automatyki nowej generacji.

Moduł Jetson IGX Thor T5000 integruje moduł Blackwell GPU wraz z 14-rdzeniowym procesorem ARM i 128 GB pamięci RAM LPDDR5X, zapewniając moc obliczeniową SI na poziomie 2 070 FP4 TFLOPS. Dzięki kompaktowej obudowie, mini PC PE3000N umożliwia deweloperom i integratorom osiągnięcie nowych poziomów autonomii, fuzji czujników i sterowania opartego na sztucznej inteligencji dla wdrożeń przemysłowych, komercyjnych i inteligentnej infrastruktury. Ponieważ urządzenie to koncentruje się na zastosowaniach przemysłowych, posiada wytrzymałą obudowę zgodną ze standardami MIL-STD-810H i może pracować w temperaturach od -20°C do 60°C.

Asus oferuje dużą konfigurowalność i wszechstronność PE3000N, ponieważ można go wyposażyć w maksymalnie 4 karty sieciowe 25 GbE i obsługę 16 kamer GMSL, umożliwiając fuzję czujników o wysokiej przepustowości i zaawansowaną wizję maszynową. Po stronie wejść/wyjść znajdziemy typowe porty dla komputerów stacjonarnych, w tym 4x USB-A, 2x USB-C, wyjście wideo HDMI i gniazda audio. Wiele zastosowań przemysłowych jest również obsługiwanych za pośrednictwem opcjonalnego drugiego stosu dodającego interfejsy, takie jak PoE, GMSL, CAN i QSFP28. Inne obsługiwane standardy obejmują PTP/PPS do precyzyjnej synchronizacji czujników, wbudowany TPM 2.0 zapewniający solidne zabezpieczenia oraz LTE/5G/GNSS zapewniające łączność w szerokim zakresie.

Dzięki zaawansowanym możliwościom przetwarzania AI modułu Jetson IGX Thor T5000, PE3000N zapewnia wsparcie dla wydajnego wykonywania generatywnych modeli AI, takich jak wizualne modele językowe (VLM) i duże modele językowe (LLM), a także analizy wideo w czasie rzeczywistym i zadań autonomicznego sterowania. Jetson IGX Thor firmy Nvidia jest w pełni kompatybilny z fizycznymi aplikacjami AI, takimi jak Nvidia Isaac dla robotyki, Nvidia Holoscan do przetwarzania czujników w czasie rzeczywistym i Nvidia Blueprint dla agentów AI do analizy wideo.

Na razie nie podano informacji o cenach, ale biorąc pod uwagę, że własny zestaw deweloperski Nvidii kosztuje ~ 3000 EUR, można spodziewać się podobnej ceny, a być może nawet wyższej ze wszystkimi dodatkowymi opcjami we / wy. Dostępność zaplanowano na 1. kwartał 2026 roku.