Tworzenie magnesów z wykorzystaniem sztucznej inteligencji, open source i współpracy

Lantan, holm lub neodym: metale ziem rzadkich są wykorzystywane we wszelkiego rodzaju zaawansowanych technologicznie zastosowaniach. Od wyświetlaczy LCD i diod LED po wysokowydajne i trwałe magnesy. Te ostatnie można znaleźć w prawie każdym urządzeniu elektronicznym, a także w dużych ilościach w samochodach elektrycznych i turbinach wiatrowych.

Zasadniczo silniki elektryczne i generatory można by zaprojektować bez magnesów trwałych, ale znacznie zmniejszyłoby to ich wydajność. W innych obszarach magnesy są wręcz niezbędne.

Problemy z pierwiastkami ziem rzadkich są jednak dobrze znane. Muszą być wydobywane dużym kosztem, tony nadkładu za kilka gramów rudy. I są rzadkie, co powoduje wahania cen, kierując je tylko w jednym kierunku.

Wydobycie odbywa się również w zaledwie kilku regionach świata, co oznacza, że 98 procent pierwiastków potrzebnych na przykład w UE musi być importowanych. Tworzy to zależności.

W tym miejscu do gry wkracza Mammos, Magnetic Multiscale Modeling Suite. Innymi słowy, jest to zbiór różnych metod w różnych specjalistycznych obszarach do poszukiwania nowych substancji magnetycznych. Całość została zebrana w jednym projekcie.

Z pomocą eksperymentów, symulacji i sztucznej inteligencji, celem jest znalezienie sposobów na stworzenie trwałych magnesów bez użycia drogich i rzadkich pierwiastków, a przynajmniej z ich znacznie mniejszą ilością. Wysiłki te są podobne do tych, które można zaobserwować w produkcji akumulatorów i ogniw słonecznych.

Nad projektem współpracują Instytut Maxa Plancka, Instytut Leibniza, Uniwersytet w Grenoble, Krems i Uppsali, a także Bosch i Siemens, które z pewnością skorzystałyby na niedrogim zamienniku obecnie stosowanych stopów.

Interesującą kwestią jest otwarty charakter projektu. Programy i dane mają zostać udostępnione w Internecie. W tym celu strona https://mammos-project.github.io/ jest wykorzystywana jako centralny punkt kontaktowy.

Ciekawie będzie zobaczyć, czy praktyczne wnioski pojawią się w ciągu najbliższych czterech lat, czyli obecnego czasu trwania projektu.