CheckMag | Treści generowane przez SI w mediach technologicznych: Dobre czy złe - proszę się wypowiedzieć

O ile nie żyją Państwo pod kamieniem, słyszeli Państwo o różnych systemach generatywnej sztucznej inteligencji i o tym, jak zamierzają one ukraść Państwa pracę i zastąpić Państwa w rodzinach. Bardziej optymistyczna i być może hojna perspektywa postrzega modele takie jak ChatGPT i DALL-E jako narzędzia pomagające twórcom w łatwiejszym i szybszym wykonywaniu ich pracy.

Istniało wiele stron internetowych, zarówno w branży technologicznej, jak i nie, które zagłębiały się w treści generowane przez sztuczną inteligencję, z czasami katastrofalnymi rezultatami. CNET był znany ze zdecydowanego publicznego i wewnętrznego sprzeciwu, gdy opublikował dziesiątki wiadomości generowanych przez sztuczną inteligencjęz których ponad połowa wymagała późniejszej edycji pod kątem dokładności faktów, podczas gdy BuzzFeed podobno planuje intensywnie wykorzystywać sztuczną inteligencję w nadchodzących latach jako istotną część swojej strategii dotyczącej treści.

Odkąd modele, takie jak ChatGPT OpenAI, stały się łatwiejsze i tańsze w użyciu niż kiedykolwiek wcześniej, pojawiły się setki witryn które wykorzystują sztuczną inteligencję do rozpowszechniania dezinformacji - nie wspominając już o niskiej jakości treściach, które, szczerze mówiąc, wszyscy mają dość zanieczyszczania sieci. Dezinformacja generowana przez sztuczną inteligencję stała się tak poważnym problemem, że organizacje takie jak NewsGuard opracowały narzędzia do śledzenia dezinformacji https://www.newsguardtech.com/special-reports/ai-tracking-center/.

Podczas gdy NotebookCheck nadal utrzymuje politykę redakcyjną przeciwko publikowaniu treści w całości generowanych przez sztuczną inteligencję, stali czytelnicy mogli zauważyć, że kilka artykułów NotebookCheck zostało ostatnio opublikowanych z obrazami nagłówków stworzonymi przez DALL-E 3. Chodzi o to, że nasz zespół autorów i redaktorów wiadomości może szybko tworzyć świeże, angażujące obrazy nagłówków, aby skupić się na tym, co najważniejsze - wysokiej jakości raportowaniu.

Generowanie obrazów za pomocą sztucznej inteligencji jest szczególnie przydatne podczas zgłaszania tematów takich jak przecieki i plotki. Kiedy piszemy recenzję czegoś takiego jak nowy Lenovo Legion Pro 7 16nasz zespół recenzentów skrupulatnie wykonuje zdjęcia o jakości studyjnej, ale nie jest to możliwe, gdy zdjęcia urządzenia przedstawionego w wiadomości nie pojawiły się.

Należy jednak pamiętać, że debaty na temat generowania obrazów przez sztuczną inteligencję nie są rozstrzygnięte i istnieje wiele kwestii etycznych, prawnych i moralnych, które warto omówić.

Niektórzy przeciwnicy sztucznej inteligencji stanowczo uważają, że ponieważ modele sztucznej inteligencji, takie jak DALL-E i Stable Diffusion, są szkolone poprzez skuteczne skrobanie Internetu w poszukiwaniu sztuki do wykorzystania jako dane szkoleniowe, często bez wynagrodzenia lub oferowania kredytu, sztuka sztucznej inteligencji jest podobna do kradzieży. Inni twierdzą, że te modele szkoleniowe nie różnią się od sposobu, w jaki ludzie widzą i czerpią inspirację z otaczającej ich sztuki.

Podczas gdy treści SI z pewnością mogą być pomocne w przyspieszeniu tworzenia zarówno treści pisanych, jak i obrazów, te pytania dotyczące wykorzystania sztucznej inteligencji i publicznego postrzegania generowania obrazów przez sztuczną inteligencję komplikują decyzje dotyczące tego, czy sztuczna inteligencja jest siłą na dobre, czy też zarazą dla treści online.

Chcielibyśmy poznać Twoją opinię, więc proszę wypowiedzieć się w komentarzach lub skorzystać z ankiety StrawPoll osadzoną poniżej. Na podstawie otrzymanych wyników i komentarzy napiszemy kolejny artykuł.

Jeśli interesują się Państwo sztuczną inteligencją lub uczeniem maszynowym, proszę sprawdzić zestaw deweloperski NVIDIA Jetson Orin Nano na Amazon.